在扩大 Google Cloud Dataflow 的使用范围时，我们注意到，我们将开始耗尽正在使用的 IP 地址的配额。我们知道请求增加配额是一种选择（并且已经这样做并已获得 CPU 的批准），但想知道是否（或将要）可以在没有外部 IP 地址（两者）的情况下运行 Dataflow 实例由于配额原因和 IP 地址成本）。
现在有可能了。来自文档 https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/specifying-networks#public_ip_parameter:
要关闭公共 IP：
为您的网络或子网启用专用 Google 访问权限。
在 Cloud Dataflow 作业的参数中，指定 --usePublicIps=false 和 --network=[NETWORK] 或 --subnetwork=[SUBNETWORK]。
更多关于该选项的信息使用公共IP https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/specifying-exec-params
使用公共IP
boolean
指定Cloud Dataflow工作线程是否使用公共IP地址。如果该值设置为 false，Cloud Dataflow 工作人员将使用私有 IP 地址进行所有通信。在这种情况下，如果指定了子网选项，则忽略网络选项。确保指定的网络或子网已启用专用 Google 访问权限。如果未设置，默认值为 true，并且 Cloud Dataflow 工作线程使用公共 IP 地址。
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