检测倾斜字体中单词之间的空格（条）

我编写了一个 python 脚本来检测图像中编码的字母。该脚本正在使用openCV模板匹配匹配图像中嵌入的字符/字母。除空格（空格键）字符外，检测工作正常。

Here is a sample image

在 python 中是否有一些（简单/直接）方法来使用（或不使用）openCV 检测单词之间的空格？

您可以沿着倾斜的垂直线扫描空白区域

1. 扫描整个图像

2. 计算每行字体像素数

3. 如果没有计算像素，则找到间隙（绿线和蓝线）

4. 计算连接的间隙线（w)

   如果更宽或等于阈值（在您的情况下为3），则找到的间隙是单词之间的间隙（蓝线）

我在 C++ 中是这样做的：

int x,y,i,w;
picture pic0,pic1,pic2; // pic0 - original input image,pic1 output, pic2 temp

pic1=pic0;              // copy input image pic0 to pic2
pic2=pic0;              // copy input image pic0 to pic1
pic2.rgb2i();           // and convert to grayscale intensity

for (w=0,x=pic2.ys>>1;x<pic2.xs;x++)
    {
    // count pixels per skewed vertical line
    for (i=0,y=0;y<pic2.ys;y++)
     if (pic2.p[y][x-(y>>1)].dd<200) i++;
    if (!i) w++; // increment gap width
    if ((i)||(x==pic2.xs-1))
        {
        if (w>=3)   // if gap bigger then treshold
            {       // draw blue gap lines
            for (i=x,x-=w;x<i;x++)
             for (y=0;y<pic1.ys;y++)
              pic1.p[y][x-(y>>1)].dd=0x000000FF;
            }
        w=0;
        continue;
        }
    // if gap found draw green line
    for (y=0;y<pic1.ys;y++)
     pic1.p[y][x-(y>>1)].dd=0x0000FF00;
    }

输出如下所示：

我使用自己的图片类来存储图像，因此一些成员是：
xs,ys图像的大小（以像素为单位）
p[y][x].dd是 (x,y) 位置处的像素，为 32 位整数类型
clear(color)清除整个图像
resize(xs,ys)将图像大小调整为新分辨率

[notes]

这使用固定倾斜角度进行扫描，以使其稳健，您需要首先找到倾斜角度，然后沿其扫描。

最后一个间隙也应该是蓝色的我忘记执行if (w>=3)...如果最后x被处理，无论i。源已更新，但图像未更新。