嘿，我正在尝试学习 Amazon.com 等网站中使用的一些推荐算法。所以我有这个简单的 java (spring hibernate postgres) 书店应用程序，其中 Book 具有属性标题、类别、标签、作者。为了简单起见，书中没有任何内容。一本书必须通过标题、类别、作者和标签来标识。对于每个登录该应用程序的用户，我应该能够推荐一些书籍。每个用户都可以查看一本书，将其添加到购物车并随时购买。因此，在数据库中，我存储每个用户查看一本书的次数、购物车中的书籍以及用户购买的书籍。目前没有评级选项，但也可以添加。
那么有人可以告诉我可以使用哪些算法来向每个用户展示一些书籍推荐吗？我想让事情变得非常简单。它不是一个出售的项目，只是为了扩展我在推荐算法方面的知识。因此，假设总共只有大约 30 本书（5 个类别，每个类别 6 本书）。如果有人还可以告诉我应该使用哪些属性来计算两个用户之间的相似性以及如何使用推荐的算法来处理它，那将非常有帮助。
提前致谢。
血清素追逐。
您可以在以下位置找到所有信息和常用算法的实现（Taste 框架）库：here http://taste.sourceforge.net/old.html.
集体智慧在行动 http://www.manning.com/alag/除了其他海报建议的内容之外，这是我可以推荐的另一本书
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
