在Python中以单独显示所有边的方式绘制有向图

我正在使用 Python 来模拟有向图上发生的过程。我想制作这个过程的动画。

我遇到的问题是大多数 Python 图形可视化库将成对的有向边组合成单个边。例如，NetworkX http://networkx.lanl.gov显示下图时仅绘制两条边，而我想分别显示四个边：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt 

G = nx.MultiDiGraph()

G.add_edges_from([
    (1, 2),
    (2, 3),
    (3, 2),
    (2, 1),
])

plt.figure(figsize=(8,8))
nx.draw(G)

我想显示这样的内容，每个平行边单独绘制：

问题R中igraph中的R倒数边 https://stackoverflow.com/questions/5711540/r-reciprocal-edges-in-igraph-in-r似乎处理同样的问题，但解决方案是针对 R igraph 库的，而不是针对 Python 的。

有没有一种简单的方法可以使用现有的 Python 图形可视化库生成这种风格的绘图？如果它能支持多重图那就太好了。

我愿意接受调用外部程序来生成图像的解决方案。我想生成一系列的动画帧，因此解决方案必须是自动化的。

The Graphviz http://www.graphviz.org/工具似乎显示出明显的边缘。

例如，给出这个：

digraph G {
  A -> B;
  A -> B;
  A -> B;
  B -> C;

  B -> A;
  C -> B;
}

to dot产生：

Graphviz 的输入语言非常简单，因此您可以自己生成它，尽管搜索“python graphviz”确实会出现几个库，包括graphvizPyPI 上的模块 https://pypi.org/project/graphviz/.

这是使用 python 生成上面的图graphviz module:

from graphviz import Digraph

dot = Digraph()
dot.node('A', 'A')
dot.node('B', 'B')
dot.node('C', 'C')
dot.edges(['AB', 'AB', 'AB', 'BC', 'BA', 'CB'])

print(dot.source)
dot.render(view=True)