我有数组形式的销售统计数据，可以根据该数据计算标准差或平均值。
stats = [100, 98, 102, 100, 108, 23, 120]
假设+-20%的差异是正常情况，23显然是一个特例。
找到这个不寻常值的最佳算法是什么（在任何语言、伪或任何原理中）？
你可以将它们转换为Z-scores http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score并寻找异常值。
>>> import numpy as np
>>> stats = [100, 98, 102, 100, 108, 23, 120]
>>> mean = np.mean(stats)
>>> std = np.std(stats)
>>> stats_z = [(s - mean)/std for s in stats]
>>> np.abs(stats_z) > 2
array([False, False, False, False, False, True, False], dtype=bool)
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