本次以Landsat5 的数据为例
处理目标:得到一个452千公顷区域的15m TM影像图(一共由7幅TM影响组成)。
参照本方法时:具体方法建议参照书议参照 《ENVI遥感图像处理方法》邓书斌,或者ENVI提供的用户帮助手册
1. 一般做法:
影像校正——————> 波段融合 ————》分辨率融合 ————》影像镶嵌————》影像裁剪
注:这种做法会有很多的bug.不信你试了就知道了。
2. 本文要分享的技术
2.1 选择合适合你的波段,选择波段时候应该慎重,因为在影像合成以后,还要对影像进行分类处理。(TM影像已经做过粗校正了,一般不需要再做校正处理)![](https://img-blog.csdn.net/20140216213601828?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2hlbnB4MTIyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
图 波段融合窗口
2.2 波段融合
将每一个TM影像文件之中合适的波段组合在一起,比如选择的是band5, band4 ,band3。 用layer stack 合成RGB的彩色图像。
重复上面的顺序完成7幅影像的处理。
![](https://img-blog.csdn.net/20140216213850562?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2hlbnB4MTIyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
TM 影像的锯齿 分辨率融合
2.3 分辨率融合
波段融合后,检查融合的质量,是否出现坏带或者看不到信息的情况。TM影像一般会有锯齿状的边或者是黑边的问题,在这一步先不要管它,先进行分辨率融合(因为即使你先裁剪了,再做波段融合到后来还是要,在裁剪一次,所以没有必要)。
2.4 影像裁剪
mask(裁剪的方法:建议参照 《ENVI遥感图像处理方法》邓书斌著 p99 掩膜部分)所以在这里不做叙述。
裁剪的目的和技巧:
1. 裁剪是为了消除锯齿和融合黑边,使影像的镶嵌效果更好;
2. 技巧:将在利用TM影像的轮廓大小,画矢量的矩形(注意矩形的边要离影像的边保持一定距离,如果觉得难可以在网上下载一个矢量的TM影像分幅规则,把投影设为UTM或者WGS-84,按照里面的轮廓来画,一般就不会有问题)
![](https://img-blog.csdn.net/20140216214215734?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2hlbnB4MTIyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
图像裁剪 mask方法
![](https://img-blog.csdn.net/20140216214608140?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY2hlbnB4MTIyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
裁剪后的影像(已经没有锯齿了)
这里一定要注意,如果不做处理就直接进行拼接或者融合的话会遇到很多的问题
2.5影像拼接
图 影像镶嵌(拼接的效果)
如图:这样处理后的影像,在镶嵌时候已经没有了,黑色阴影区域和锯齿,效果很好。
3. 心得:有时候能折腾,也是好事。
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