如何删除小标题中的偏移行？

我正在尝试删除具有偏移值的行。

library(dplyr)
a <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2,2,2)
b <- c("a", "b", "b", "b", "c", "c","c", "d", "d", "d")
d <- c(10, 10, -10, 10, 20, -20, 20, 30, -30, 30)
o <- c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J")
df <- tibble(ID = a, SEQ = b, VALUE = d, OTHER = o)

生成按 ID 和 SEQ 分组的有序表。

> df
# A tibble: 10 x 4
      ID   SEQ VALUE OTHER
   <dbl> <chr> <dbl> <chr>
 1     1     a    10     A
 2     1     b    10     B
 3     1     b   -10     C
 4     1     b    10     D
 5     2     c    20     E
 6     2     c   -20     F
 7     2     c    20     G
 8     2     d    30     H
 9     2     d   -30     I
10     2     d    30     J

我想删除行对 (2,3)、(5,6)、(8,9)，因为 VALUE 否定匹配的上一行中的 VALUE。

我希望结果表是

> df2
# A tibble: 4 x 4
     ID   SEQ VALUE OTHER
  <dbl> <chr> <dbl> <chr>
1     1     a    10     A
2     1     b    10     D
3     2     c    20     G
4     2     d    30     J

我知道我不能使用group_by %>% summarize，因为我需要保留 OTHER 中的值。我看过dplyr::lag()功能，但我不知道这有什么帮助。我相信我可以用某种类型的循环遍历表格for each循环并生成一个可用于删除行的逻辑向量，但我希望有一个更优雅的解决方案。

关于什么：

vec <- cbind(
               c(head(df$VALUE,-1) + df$VALUE[-1], 9999) ,
               df$VALUE + c(9999, head(df$VALUE,-1))
             )

vec <- apply(vec,1,prod)
vec <- vec!=0
df[vec,]
# A tibble: 4 x 4
     ID   SEQ VALUE OTHER
  <dbl> <chr> <dbl> <chr>
1     1     a    10     A
2     1     b    50     D
3     2     c    60     G
4     2     d    70     J

这个想法是把你的VALUE字段并用它的一个稍微子集版本减去它。当结果为 0 时，则删除该行。