Networkx 副本说明

根据doc http://networkx.lanl.gov/reference/generated/networkx.Graph.copy.html，看来networkx.copy方法对图进行深度复制。我最关心的是声明

这将生成图的完整副本，包括所有节点或边属性。

这是否表明它也复制了节点所包含的内容？例如，如果我有以下内容

class NodeContainer(object):

    def __init__(self, stuff):
        self.stuff = stuff

    # ..other class stuff


g = networkx.DiGraph():

n1 = NodeContainer(stuff1)
n2 = NodeContainer(stuff2)

g.add_edge(n1,n2)

g2 = g.copy()

In the g2 = g.copy()线是它制作深层副本NodeContainer物体也是如此？如果是，是否存在浅拷贝的现有实现？我还没找到。我问这个问题是因为我目前用来创建一个图表的副本，我将编辑该图表（从中删除节点），但不会更改实际节点本身。因此，从这个意义上讲，我不需要深层副本，只需图结构的表示即可。

EDIT:如果可能的话我也想做一个浅reverse()

您可以使用类构造函数进行浅复制。例如。对于图表，

In [1]: import networkx as nx

In [2]: G = nx.Graph()

In [3]: G.add_edge(1,2,l=['a','b','c'])

In [4]: H = nx.Graph(G) # shallow copy

In [5]: H[1][2]['l']
Out[5]: ['a', 'b', 'c']

In [6]: H[1][2]['l'].append('d')

In [7]: H[1][2]['l']
Out[7]: ['a', 'b', 'c', 'd']

In [8]: G[1][2]['l']
Out[8]: ['a', 'b', 'c', 'd']