如何在不使用 eval 的情况下从符号获取函数？

我有一个符号代表要调用的函数的名称：

julia> func_sym = :tanh

我可以使用该符号来获取 tanh 函数并使用以下方法调用它：

julia> eval(func_sym)(2)
0.9640275800758169

但我宁愿避免那里的“eval”，因为它会被多次调用并且成本高昂（并且 func_sym 根据上下文可以有多个不同的值）。

IIRC 在 Ruby 中你可以这样说：

obj.send(func_sym, args)

朱莉娅身上有类似的东西吗？

编辑：关于为什么我有由符号表示的函数的更多细节：

我有一个包含激活函数的类型（来自神经网络），最初我将其作为函数包含在内：

type NeuralLayer
  weights::Matrix{Float32}
  biases::Vector{Float32}
  a_func::Function
end

但是，我需要使用 JLD 将这些内容序列化为文件，但不可能序列化函数，所以我使用了一个符号：

type NeuralLayer
  weights::Matrix{Float32}
  biases::Vector{Float32}
  a_func::Symbol
end

目前我使用上面的 eval 方法来调用激活函数。有 NeuralLayers 的集合，每个神经层都可以有自己的激活函数。

@Isaiah 的回答很准确；在编辑原始问题后，也许更是如此。为了详细说明并使之更具体地适合您的情况：我会更改您的NeuralLayer类型为参数化：

type NeuralLayer{func_type}
  weights::Matrix{Float32}
  biases::Vector{Float32}
end

Since func_type没有出现在字段的类型中，构造函数将要求您显式指定它：layer = NeuralLayer{:excitatory}(w, b)。这里的一个限制是您不能修改类型参数。

Now, func_type可以是一个符号（就像您现在所做的那样），也可以是一个与功能更相关的参数（或多个参数），用于调整您的激活函数。然后你定义你的激活函数，如下所示：

# If you define your NeuralLayer with just one parameter:
activation(layer::NeuralLayer{:inhibitory}) = …
activation(layer::NeuralLayer{:excitatory}) = …
# Or if you want to use several physiological parameters instead:
activation{g_K,g_Na,g_l}(layer::NeuralLayer{g_K,g_Na,g_l} = f(g_K, g_Na, g_l)

关键是功能和行为external到数据。使用类型定义和抽象类型层次结构来定义行为，如外部函数中编码的那样……但仅将数据本身存储在类型中。这与 Python 或其他强面向对象的范例有很大不同，并且需要一些时间来适应。