将数据框列从字符转换为数字

我有一个这样构造的数据框：

> yyz <- data.frame(a = c("1","2","n/a"), b = c(1,2,"n/a"))

> apply(yyz, 2, class)
      a           b 
"character" "character"

我试图将最后一列转换为数字，同时仍将第一列保留为字符。我试过这个：

> yyz$b <- as.numeric(as.character(yyz$b))
> yyz
  a  b
  1  1
  2  2
  n/a NA

但是当我运行应用类时，它告诉我它们都是字符类。

> apply(yyz, 2, class)
      a           b 
"character" "character"

我是否设置了错误的数据框？或者这是 R 解释数据框的方式？

如果我们只需要一列numeric

yyz$b <- as.numeric(as.character(yyz$b))

但是，如果所有列都需要更改为numeric, use lapply遍历列并转换为numeric首先将其转换为character类与列一样factor.

yyz[] <- lapply(yyz, function(x) as.numeric(as.character(x)))

OP 帖子中的两列都是factor因为字符串"n/a"。使用读取文件时可以轻松避免这种情况na.strings = "n/a" in the read.table/read.csv或者如果我们正在使用data.frame， 我们可以有character列与stringsAsFactors=FALSE（默认是stringsAsFactors=TRUE)

关于使用apply，它将数据集转换为matrix and matrix只能举办一个班级。要检查class， 我们需要

lapply(yyz, class)

Or

sapply(yyz, class)

Or check

str(yyz)