验证日期序列的顺序是否正确

我有一个包含 4 列日期的数据框。应该是 col1 首先出现，col2 其次出现，col3 第三出现，col4 最后出现。我想确定哪些行的日期不按顺序排列

这是一个玩具数据框

col1 <- c(as.Date("2004-1-1"), as.Date("2005-1-1"), as.Date("2006-1-1"))
col2 <- c(as.Date("2004-1-2"), as.Date("2005-1-3"), as.Date("2006-1-2"))
col3 <- c(as.Date("2004-1-5"), as.Date("2005-1-9"), as.Date("2006-1-19"))
col4 <- c(as.Date("2004-1-9"), as.Date("2005-1-15"), as.Date("2006-1-10"))
dates <- data.frame(col1, col2, col3, col4)

dates

    col1       col2       col3       col4
1 2004-01-01 2004-01-02 2004-01-05 2004-01-09
2 2005-01-01 2005-01-03 2005-01-09 2005-01-15
3 2006-01-01 2006-01-02 2006-01-19 2006-01-10

我想要的输出是，

    col1       col2       col3       col4       Seq?
1 2004-01-01 2004-01-02 2004-01-05 2004-01-09    T
2 2005-01-01 2005-01-03 2005-01-09 2005-01-15    T
3 2006-01-01 2006-01-02 2006-01-19 2006-01-10    F

我可以想到几个解决方案。天真地我建议使用apply with ?is.unsorted，即：

测试对象是否未排序（按升序），无需 对其进行排序的成本。

!apply(dates, 1, is.unsorted)
#[1]  TRUE  TRUE FALSE

否则，转换为长集，然后进行分组操作，这在较大的数据集上应该更快：

tmp <- cbind(row=seq_len(nrow(dates)), stack(lapply(dates, as.vector)))
!tapply(tmp$values, tmp$row, FUN=is.unsorted)

最后，将每列与下一个过孔进行比较的强力方法Map，这应该会更快：

Reduce(`&`, Map(`<`, dates[-length(dates)], dates[-1]))