java中的matchTemplate与openCV

我有这样的代码：

Mat img = Highgui.imread(inFile);
Mat templ = Highgui.imread(templateFile);
int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, Imgproc.TM_CCOEFF);
/////Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
for (int i = 0; i < result_rows; i++)
for (int j = 0; j < result_cols; j++) 
  if(result.get(i, j)[0]>?)

     //match!

我需要解析输入图像以查找模板图像的多次出现。我想要得到这样的结果：

result[0][0]= 15%
result[0][1]= 17%
result[x][y]= 47%

如果我使用 TM_COEFF 所有结果都是 [-xxxxxxxx.xxx,+xxxxxxxx.xxx]

如果我使用 TM_SQDIFF 所有结果都是 xxxxxxxx.xxx

如果我使用 TM_CCORR 所有结果都是 xxxxxxxx.xxx

如何检测匹配或不匹配？ if 的正确条件是什么？ 如果我对矩阵进行归一化，则应用程序将值设置为 1，并且我无法检测模板是否未存储到图像中（全部不匹配）。

提前致谢

您可以将“_NORMED”附加到方法名称（例如：C++ 中的 CV_TM_COEFF_NORMED；在 Java 中可能略有不同）以获得适合您的目的的合理值。

我所说的“合理”是指您将获得 0 到 1 范围内的值，可以根据您的目的将其乘以 100。

注意：对于 CV_TM_SQDIFF_NORMED，它将在 -1 到 0 范围内，您必须从 1 中减去该值才能理解它，因为在此方法中使用的是最低值。

Tip：您可以使用 java 等价的 minMaxLoc() 来获取最小值和最大值。与 matchtemplate 结合使用时非常有用。 我相信“minMaxLoc”位于 Core 类内部。

这是一个 C++ 实现：

matchTemplate( input_mat, template_mat, result_mat, method_NORMED );

double minVal, maxVal; 

double percentage;

Point minLoc; Point maxLoc;

minMaxLoc( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );
if( method_NORMED == CV_TM_SQDIFF_NORMED )
{
   percentage=1-minVal;
}
else
{
   percentage=maxVal;
}

有用的 C++ 文档： 匹配模板描述以及可用方法：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/object_detection.html http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/object_detection.htmlMinMaxLoc 文档：http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=minmaxloc#minmaxloc http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=minmaxloc#minmaxloc