Python requests HTTP验证登录实现流程

2023-05-16

对我而言最重要的是这几句

假设url为http://xxx.yyy.zzz

用户名为admin

密码为123456

则访问的网址应该为http://admin:123456@xxx.yyy.zzz【http://username:password@url】

直接访问改网址即可

转载自:https://www.jb51.net/article/199036.htm

Python requests HTTP验证登录实现流程

 更新时间:2020年11月05日 12:00:09   作者:南风丶轻语  

这篇文章主要介绍了Python requests HTTP验证登录实现流程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1、场景

1)用户输入完网址后,浏览器直接弹出需要输入用户名/密码

PS:此时输入用户名密码即可登录,或者直接带着用户名密码访问网站。

假设url为http://xxx.yyy.zzz

用户名为admin

密码为123456

则访问的网址应该为http://admin:123456@xxx.yyy.zzz【http://username:password@url】

直接访问改网址即可

2)利用requests.get(url)返回状态码为401

1

2

3

4

5

6

7

8

9

# -*- encoding=utf-8 -*-

import requests

if __name__ == '__main__':

  url = 'http://xxxxx.yyyyyy'

  response = requests.get(url=url)

  status_code = response.status_code

  print status_code

  text = response.text

  print text

运行

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

401

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1"/>

<title>401 - Unauthorized: Access is denied due to invalid credentials.</title>

<style type="text/css">

<!--

body{margin:0;font-size:.7em;font-family:Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif;background:#EEEEEE;}

fieldset{padding:0 15px 10px 15px;}

h1{font-size:2.4em;margin:0;color:#FFF;}

h2{font-size:1.7em;margin:0;color:#CC0000;}

h3{font-size:1.2em;margin:10px 0 0 0;color:#000000;}

#header{width:96%;margin:0 0 0 0;padding:6px 2% 6px 2%;font-family:"trebuchet MS", Verdana, sans-serif;color:#FFF;

background-color:#555555;}

#content{margin:0 0 0 2%;position:relative;}

.content-container{background:#FFF;width:96%;margin-top:8px;padding:10px;position:relative;}

-->

</style>

</head>

<body>

<div id="header"><h1>Server Error</h1></div>

<div id="content">

 <div class="content-container"><fieldset>

 <h2>401 - Unauthorized: Access is denied due to invalid credentials.</h2>

 <h3>You do not have permission to view this directory or page using the credentials that you supplied.</h3>

 </fieldset></div>

</div>

</body>

</html>

2、HTTP基础验证

这是一种简单的身份认证,它是通过http的authorization请求头中,携带经过base64加密的用户名和密码而实现的一种认证

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

# -*- encoding=utf-8 -*-

import requests

from requests.auth import HTTPBasicAuth

if __name__ == '__main__':

  url = 'http://xxx.yyy.zzz'

  user = 'admin'

  password = '123456'

  response = requests.get(url=url, auth=HTTPBasicAuth(user, password))

  # 或者

  # response = requests.get(url=url, auth=(user, password))

  print response.status_code

3、摘要式身份认证

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

# -*- encoding=utf-8 -*-

import requests

from requests.auth import HTTPDigestAuth

if __name__ == '__main__':

  url = 'http://xxx.yyy.zzz'

  user = 'admin'

  password = '123456'

  response = requests.get(url, auth=HTTPDigestAuth(user, password))

  print response.status_code

如果2和3都不行,还是返回401,此时可以试试第4种

使用2和3依旧返回401,此时可以print出response.headers看一下

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

# -*- encoding=utf-8 -*-

import requests

from requests.auth import HTTPDigestAuth

if __name__ == '__main__':

  url = 'http://xxx.yyy.zzz'

  user = 'admin'

  password = '123456'

  response = requests.get(url, auth=HTTPDigestAuth(user, password))

  print response.status_code

  print response.headers

运行

401
{'Content-Length': '1293', 'X-Powered-By': 'ASP.NET', 'Server': 'Microsoft-IIS/7.5', 'Date': 'Fri, 05 Jun 2020 05:36:23 GMT', 'Content-Type': 'text/html', 'WWW-Authenticate': 'Negotiate, NTLM'}

打印后可看到headers中带有字样'WWW-Authenticate': 'Negotiate, NTLM',表示需要ntlm验证,此时尝试使用第4种[/code]

4、ntlm验证

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

# -*- encoding=utf-8 -*-

import requests

from requests_ntlm import HttpNtlmAuth

if __name__ == '__main__':

  url = 'http://xxx.yyy.zzz'

  user = 'admin'

  password = '123456'

  response = requests.get(url, auth=HttpNtlmAuth(user, password))

  print response.status_code

  print response.headers

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Python requests HTTP验证登录实现流程 的相关文章

  • 当会话令牌无效时,我应该使用什么状态代码?

    创建 Web 服务 RESTful 时 当会话令牌无效时我应该使用什么状态代码 目前我公司的人给我发了一个404 未找到 但我认为这是不正确的 因为资源存在 也许我应该使用 401 Unauthorized 你怎么认为 您建议我在这种情况下
  • Python PAM 模块的安全问题?

    我有兴趣编写一个 PAM 模块 该模块将利用流行的 Unix 登录身份验证机制 我过去的大部分编程经验都是使用 Python 进行的 并且我正在交互的系统已经有一个 Python API 我用谷歌搜索发现pam python http pa
  • 如何生成给定范围内的回文数列表?

    假设范围是 1 X 120 这是我尝试过的 gt gt gt def isPalindrome s check if a number is a Palindrome s str s return s s 1 gt gt gt def ge
  • Flask 和 uWSGI - 无法加载应用程序 0 (mountpoint='')(找不到可调用或导入错误)

    当我尝试使用 uWSGI 启动 Flask 时 出现以下错误 我是这样开始的 gt cd gt root localhost uwsgi socket 127 0 0 1 6000 file path to folder run py ca
  • 为 pandas 数据透视表中的每个值列定义 aggfunc

    试图生成具有多个 值 列的数据透视表 我知道我可以使用 aggfunc 按照我想要的方式聚合值 但是如果我不想对两列求和或求平均值 而是想要一列的总和 同时求另一列的平均值 该怎么办 那么使用 pandas 可以做到这一点吗 df pd D
  • 从列表中的数据框列中搜索部分字符串匹配 - Pandas - Python

    我有一个清单 things A1 B2 C3 我有一个 pandas 数据框 其中有一列包含用分号分隔的值 某些行将包含与上面列表中的一项的匹配 它不会是完美的匹配 因为它在其中包含字符串的其他部分 该列 例如 该列中的一行可能有 哇 这里
  • Python 中的二进制缓冲区

    在Python中你可以使用StringIO https docs python org library struct html用于字符数据的类似文件的缓冲区 内存映射文件 https docs python org library mmap
  • Python:字符串不会转换为浮点数[重复]

    这个问题在这里已经有答案了 我几个小时前写了这个程序 while True print What would you like me to double line raw input gt if line done break else f
  • 当玩家触摸屏幕一侧时,如何让 pygame 发出警告?

    我使用 pygame 创建了一个游戏 当玩家触摸屏幕一侧时 我想让 pygame 给出类似 你不能触摸屏幕两侧 的错误 我尝试在互联网上搜索 但没有找到任何好的结果 我想过在屏幕外添加一个方块 当玩家触摸该方块时 它会发出警告 但这花了很长
  • Geopandas 设置几何图形:MultiPolygon“等于 len 键和值”的 ValueError

    我有 2 个带有几何列的地理数据框 我将一些几何图形从 1 个复制到另一个 这对于多边形效果很好 但对于任何 有效 多多边形都会返回 ValueError 请指教如何解决这个问题 我不知道是否 如何 为什么应该更改 MultiPolygon
  • Python 3 中“map”类型的对象没有 len()

    我在使用 Python 3 时遇到问题 我得到了 Python 2 7 代码 目前我正在尝试更新它 我收到错误 类型错误 map 类型的对象没有 len 在这部分 str len seed candidates 在我像这样初始化它之前 se
  • Nuitka 未使用 nuitka --recurse-all hello.py [错误] 编译 exe

    我正在尝试通过 nuitka 创建一个简单的 exe 这样我就可以在我的笔记本电脑上运行它 而无需安装 Python 我在 Windows 10 上并使用 Anaconda Python 3 我输入 nuitka recurse all h
  • 如何将 PIL 图像转换为 NumPy 数组?

    如何转换 PILImage来回转换为 NumPy 数组 这样我就可以比 PIL 进行更快的像素级转换PixelAccess允许 我可以通过以下方式将其转换为 NumPy 数组 pic Image open foo jpg pix numpy
  • 在Python中重置生成器对象

    我有一个由多个yield 返回的生成器对象 准备调用该生成器是相当耗时的操作 这就是为什么我想多次重复使用生成器 y FunctionWithYield for x in y print x here must be something t
  • 设置 torch.gather(...) 调用的结果

    我有一个形状为 n x m 的 2D pytorch 张量 我想使用索引列表来索引第二个维度 可以使用 torch gather 完成 然后然后还设置新值到索引的结果 Example data torch tensor 0 1 2 3 4
  • 检查所有值是否作为字典中的键存在

    我有一个值列表和一本字典 我想确保列表中的每个值都作为字典中的键存在 目前我正在使用两组来确定字典中是否存在任何值 unmapped set foo set bar keys 有没有更Pythonic的方法来测试这个 感觉有点像黑客 您的方
  • VSCode:调试配置中的 Python 路径无效

    对 Python 和 VSCode 以及 stackoverflow 非常陌生 直到最近 我已经使用了大约 3 个月 一切都很好 当尝试在调试器中运行任何基本的 Python 程序时 弹出窗口The Python path in your
  • 在python中,如何仅搜索所选子字符串之前的一个单词

    给定文本文件中的长行列表 我只想返回紧邻其前面的子字符串 例如单词狗 描述狗的单词 例如 假设有这些行包含狗 hotdog big dog is dogged dog spy with my dog brown dogs 在这种情况下 期望
  • 改变字典的哈希函数

    按照此question https stackoverflow com questions 37100390 towards understanding dictionaries 我们知道两个不同的字典 dict 1 and dict 2例
  • Pandas 与 Numpy 数据帧

    看这几行代码 df2 df copy df2 1 df 1 df 1 values 1 df2 ix 0 0 我们的教练说我们需要使用 values属性来访问底层的 numpy 数组 否则我们的代码将无法工作 我知道 pandas Data

随机推荐