Python Pandas 用相反的符号替换值

我正在尝试“清理”一些数据。我的价值观是负面的，但它们不可能是负面的。我想将所有负值替换为相应的正值。

A    | B     | C
-1.9 | -0.2  | 'Hello'
1.2  | 0.3   | 'World'

我希望这成为

A    | B     | C
1.9  | 0.2   | 'Hello'
1.2  | 0.3   | 'World'

截至目前我刚刚开始编写替换语句

df.replace(df.loc[(df['A'] < 0) & (df['B'] < 0)],df * -1,inplace=True)

请帮助我朝正确的方向前进

只需致电abs http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.abs.html#pandas.DataFrame.abs:

In [349]:

df = df.abs()
df
Out[349]:
     A    B
0  1.9  0.2
1  1.2  0.3

另一种方法是创建一个布尔掩码，删除NaN行，调用loc在索引上并分配负值：

df.loc[df[df<0].dropna().index] = -df

EDIT

对于有字符串的情况，以下内容可行：

In [399]:

df[df.columns[df.dtypes != np.object]] = df[df.columns[df.dtypes != np.object]].abs()
df
Out[399]:
     A    B      C
0  1.9  0.2  Hello
1  1.2  0.3  World