Plotly：如何更改绘图表达散点图的配色方案？

我正在尝试与plotly https://plotly.com/， 具体来说ploty express https://plotly.com/python/plotly-express/，构建一些可视化。

我正在建造的东西之一是散点图 https://plotly.com/python/line-and-scatter/

我下面有一些代码，可以生成漂亮的散点图：

import plotly.graph_objs as go, pandas as pd, plotly.express as px
df = pd.read_csv('iris.csv')
fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
fig.show()

然而，我想尝试改变配色方案，即为每个物种呈现的颜色。

我读过了：

• https://plotly.com/python/builtin-colorscales/ https://plotly.com/python/builtin-colorscales/
• https://plotly.com/python/colorscales/ https://plotly.com/python/colorscales/
• https://plotly.com/python/v3/colorscales/ https://plotly.com/python/v3/colorscales/

但无法改变颜色。

Trying:

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)

yields:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-78a9d58dce23> in <module>
      2 # https://plotly.com/python/line-and-scatter/
      3 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
----> 4               color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
      5 fig.show()

TypeError: scatter() got an unexpected keyword argument 'marker_colorscale'

Trying

Trying:

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', continuous_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)

yields:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-78a9d58dce23> in <module>
      2 # https://plotly.com/python/line-and-scatter/
      3 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
----> 4               color='species', continuous_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
      5 fig.show()

TypeError: scatter() got an unexpected keyword argument 'continuous_colorscale'

如何更改 a 中使用的颜色plotly可视化？

一般来说，更改情节表达图形的配色方案非常简单。造成这里问题的原因是species is a 分类变量。连续值或数值实际上更容易，但我们稍后会讨论这一点。

对于分类值，使用color_discrete_map这是一个完全有效的方法，尽管很麻烦。我更喜欢使用关键字参数continuous_colorscale结合px.colors.qualitative.Antique, where Antique可以更改为任何离散配色方案 https://plotly.com/python/discrete-color/#color-sequences-in-plotly-express可在情节表达中使用。赶紧跑dir(px.colors.qualitative)查看您正在运行的绘图版本中可用的内容：

['Alphabet',
 'Antique',
 'Bold',
 'D3',
 'Dark2',
 'Dark24',
 'G10',......]

Code 1:

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length",
                 color="species", color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Antique)

fig.show()

Plot 1:

那么连续变量呢？

考虑以下片段：

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length",
                 color="sepal_length", color_continuous_scale=px.colors.sequential.Viridis)

fig.show()

运行它会产生这个图：

您可以将颜色更改为下面可用的任何其他主题dir(px.colors.sequential)， 例如color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno，并得到这个图：

这里可能引起混乱的是那个设置color='species，并保持color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno会给你这个情节：

该图现在直接跳回到使用默认的绘图颜色，without向您发出任何警告color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno没有效果。 这是因为species是具有这些不同值的分类变量：['setosa', 'versicolor', 'virginica'], so color_continuous_scale被简单地忽略了。为了color_continuous_scale要生效，您必须使用数值，例如sepal_length = [5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5. , 5.4, ...]

这让我们回到了我对分类值的最初答案：

使用关键字参数continuous_colorscale结合px.colors.qualitative