我在用pandas.DataFrame在多线程代码中（实际上是DataFrame called Sound）。我注意到我有内存泄漏，因为我的程序的内存使用量逐渐增加超过 1000 万，最终达到计算机内存的 100% 并崩溃。
I used objgraph http://mg.pov.lt/objgraph/尝试跟踪此泄漏，并发现实例数MyDataFrame一直在上升，而它不应该上升：其中的每个线程run方法创建一个实例，进行一些计算，将结果保存在文件中并退出......因此不应保留任何引用。
Using objgraph我发现内存中的所有数据帧都有类似的参考图：
我不知道这是否正常......看起来这就是将我的对象保留在内存中的原因。有什么想法、建议、见解吗？
确认索引基础设施中存在某种内存泄漏。它是not由上述参考图引起。让我们将讨论移至 GitHub（SO 用于问答）：
https://github.com/pydata/pandas/issues/2659 https://github.com/pydata/pandas/issues/2659
编辑：这实际上看起来根本不是内存泄漏，但可能与操作系统内存分配问题有关。请查看 github 问题以获取更多信息
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