我正在做图像分类。首先，我将图像输入 Keras 中的 CNN 模型。
我想在 keras 中 Flatten 层的输出中添加新功能，然后将其输入到密集层。我该如何为其编写代码？
基本上我对图像使用卷积，最后我想添加其他功能，例如年龄性别等。
max_pool_final = MaxPooling2D(pool_size=(2,2))(conv_final)
flat = Flatten()(max_pool_final)
dense = Dense(128)(flat)
在将 Flat 作为密集层的输入之前，我想向 Flat 添加一些功能。我该怎么做呢？
感谢帮助！
您只需使用连接层将这些特征附加到带有新输入层的展平向量中：
otherInp = Input(shape = (n_features, ))
concatenatedFeatures = Concatenate(axis = 1)([flat, otherInp])
dense = Dense(128)(concatenatedFeatures)
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