我有一组采用 tif 格式的 float32 数据类型的输入图像（rgb）和图像目标（灰度）。是否可以在tensorflow中将它们解码为float32张量？
在写这篇评论时tfio.experimental.image.decode_tiff()。尽管如此，输出格式是 uint8 而不是 float32。
我建议你用 OpenCV 或 Pillow 来读取图像。
例如使用 OpenCV：
import cv2
import tensorflow as tf
image = cv2.imread('image.tif')
tf_tensor = tf.convert_to_tensor(image, dtype=float32)
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