使用GridSearchCV时出现值错误

我正在使用 GridSearchCV 进行分类，我的代码是：

parameter_grid_SVM = {'dual':[True,False],
                    'loss':["squared_hinge","hinge"],
                    'penalty':["l1","l2"] 
                    }
clf = GridSearchCV(LinearSVC(),param_grid=parameter_grid_SVM,verbose=2)
clf.fit(trian_data, labels)

然后，我遇到了错误

ValueError：不支持的参数集：仅当 Dual='false' 时才支持 Penalty='l1'。参数：penalty='l1'、loss='hinge'、dual=False

后来我将代码更改为：

clf = GridSearchCV(LinearSVC(penalty='l1',dual=False),verbose=2)

我遇到了错误

类型错误：init() 至少需要 3 个参数（给定 3 个）

我也尝试过：

parameter_grid_SVM = {
                    'loss':["squared_hinge"]
                    }
clf = GridSearchCV(LinearSVC(penalty='l1',dual=False),param_grid=parameter_grid_SVM,verbose=2)
clf.fit(trian_data, labels)

但是，我仍然有错误

ValueError：不支持的参数集：仅当 Dual='false' 时才支持 Penalty='l1'。参数：penalty='l1'、loss='squared_hinge'、dual=False

有人知道我应该做什么来处理这个问题吗？

我在做稀疏SVM的时候也遇到了这个问题。我在此页面中找到了一段有效的演示代码SVM模块说明 http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html。希望它可能有所帮助。

clf = LinearSVC(loss='l2', penalty='l1', dual=False)