Matplotlib 中 X 轴的换行符导致意外的窗口大小调整/跳跃/闪烁行为

我正在 matplotlib 中的 x 轴上绘制日期和时间。因为我想绘制尽可能多的标签，所以我在 x 标签中使用换行符，如下所示：

不幸的是，当我将鼠标悬停在图表上时，这会产生调整 matplotlib 窗口大小的副作用，因为它尝试在底部打印包含换行符的 x 值。 请参阅此处的视频作为演示：

YouTube 视频链接 https://youtu.be/TlzE1rB1J70，以全分辨率观看。

有时它甚至会导致整个图表闪烁，这并不会让交互变得有趣。我不想删除工具栏，但我只需要它不打印右下角的 x 点（这就是导致窗口调整大小的原因）。

知道如何保留工具栏但避免这种跳跃/闪烁问题吗？我的代码如下：

import os
import pandas
import matplotlib.pyplot as mp
import matplotlib.dates as md
import numpy as np
import datetime as dt
import time

for entry in os.scandir('estimated_finish_times'):
  if entry.name.endswith('.csv'):
    print(entry.name)
    df = pandas.read_csv(entry.path)
    df['lookahead_finish'] = df['polltime'] + df['lookahead_time']
    df['combined_rate_finish'] = df['polltime'] + df['combined_rate_time']
    
    xd = [dt.datetime.fromtimestamp(ts) for ts in df['polltime']]
    x1 = md.date2num(xd)
    
    yd = [dt.datetime.fromtimestamp(ts) for ts in df['lookahead_finish']]
    y1 = md.date2num(yd) # df['lookahead_finish']
    
    yd = [dt.datetime.fromtimestamp(ts) for ts in df['combined_rate_finish']]
    y2 = md.date2num(yd) # df['lookahead_finish']
    
    fig, ax = mp.subplots(figsize=(22, 11))
    
    yfmt = md.DateFormatter('%b. %d, %Y at %I:%M %p')
    xfmt = md.DateFormatter('%b. %d\n%I:%M\n%p\n%Y')
    ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
    ax.xaxis.set_major_locator(mp.MaxNLocator(20))
    ax.yaxis.set_major_formatter(yfmt)
    ax.yaxis.set_major_locator(mp.MaxNLocator(20))
    
    mp.plot(x1, y1, linewidth=2, label='lookahead_finish', marker='.', alpha=0.5)
    mp.plot(x1, y2, linewidth=2, label='combined_rate_finish', marker='.', alpha=0.3)
    
    mp.legend(bbox_to_anchor=(1.11, 1.0), loc="upper right")
    mp.title(f'{entry.name} Estimated Finish Time')
    mp.grid()
    # fig.canvas.toolbar.pack_forget()
    mp.show()

请注意，数据帧中的每一列只是 unix 时间戳（诸如1665123089，即dtype: int64）。另外，我使用的是 Windows 10、Python 3.8.2，并且matplotlib==3.2.1.

我仍然希望控件可以访问，而不是隐藏工具栏（这是建议的解决方案）：

我不想删除工具栏，但我只需要它不打印右下角的 x 点（这就是导致窗口调整大小的原因）。

你可以猴子补丁ax.format_coord显示给定 x、y 值（或如下 None）的不同格式的字符串。

fig, ax = plt.subplots()
ax.format_coord = lambda x, y : '' # don't display anything
plt.show()

如果要修改原来的字符串ax.format_coord，那么你必须包装原始函数：

fig, ax = plt.subplots()
old_function = ax.format_coord
ax.format_coord = lambda x, y: old_function(x, y) + "some random nonsense"
plt.show()