我的情况:
- 我有许多 csv 文件，它们的后缀均相同，但文件名的前两个字符不同（即 AA01.csv、AB01.csv、AC01.csv 等）
- 我有一个 R 脚本，我想在每个文件上运行它。该文件本质上是从 .csv 中提取数据并将它们分配给向量/将它们转换为时间序列对象。 （例如，AA01 xts timeseries 对象、AB01 xts 对象）
我想实现什么:
- 将脚本嵌入到更大的循环中（或根据需要）以顺序运行每个文件并应用脚本
- 删除创建的中间对象（参见下面的代码片段）
- 给我留下从每个原始数据文件创建的最终 xts 对象（即 AA01 到 AC01 等作为值/向量等）
将该脚本嵌入到 R 中的正确方法是什么？抱歉，我是一个编程菜鸟！
我的脚本代码如下...每个 CSV 中每列的标题是日期、时间、值
# Pull in Data from the FileSystem and attach it
AA01raw<-read.csv("AA01.csv")
attach(AA01raw)
#format the data for timeseries work
cdt<-as.character(Date)
ctm<-as.character(Time)
tfrm<-timeDate(paste(cdt,ctm),format ="%Y/%m/%d %H:%M:%S")
val<-as.matrix(Value)
aa01tsobj<-timeSeries(val,tfrm)
#convert the timeSeries object to an xts Object
aa01xtsobj<-as.xts(tsobj)
#remove all the intermediate objects to leave the final xts object
rm(cdt)
rm(ctm)
rm(aa01tsobj)
rm(tfrm)
gc()
然后对每个 .csv 文件重复，直到提取所有 xts 对象。
也就是说，我们最终在 R 中为进一步的应用做好准备的是：
aa01xtsobj, ab01xtsobj, ac01xtsobj....etc
任何有关如何做到这一点的帮助将非常感激。
请务必使用卢比dir命令生成文件名列表，而不是手动输入它们。
filenames = dir(pattern="*01.csv")
for( i in 1:length(filenames) )
{
...
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