我有一个包含许多类的 Python 模块，每个类代表一种特定的物理材料及其属性（例如密度、比热）。有些属性只是float该类的成员，但许多取决于某些参数，例如温度。我通过实现这个@staticmethods，即所有的类看起来像
class Copper:
magnetic_permeability = 1.0
@staticmethod
def density(T):
return 1.0 / (-3.033e-9 + 68.85e-12*T - 6.72e-15*T**2 + 8.56e-18*T**3)
@staticmethod
def electric_conductivity(T, p):
return 1.0141 * T**2 * p
@staticmethod
def specific heat(T):
return # ...
class Silver:
# ...
class Argon:
# ...
# ...
The Class因此，es 只是充当所有数据的容器，以及丰富的数据@staticmethod这让我怀疑对于这个用例可能有更合适的设计模式。
有什么提示吗？
您可以命名您的模块copper并将所有这些创建为模块级函数，然后import copper; copper.density(0).
但如果有人这样做怎么办from copper import density，并且您还有一个名为的模块cobalt另一个叫carbon另一个叫chlorine等等，都有自己的density功能？呃哦。
Since 我们都是同意的成年人 https://mail.python.org/pipermail/tutor/2003-October/025932.html，您可以记录这一点并期望您的用户足够了解以仅导入该模块。或者你可以采取你的方法；在这种情况下，我会考虑将所有元素放入一个名为的模块中elements，那么用户可以from elements import Copper。那么静态方法就合适了。
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