返回实例列表没有什么区别吗？那么性能呢？

我刚刚意识到，对于我的程序中的特定模块，返回或不返回实例列表根本没有区别。使用固定种子，结果是相同的。

因此，我想知道：

1. 包含 return 语句似乎是更好的编程实践。那是对的吗？

2. 我主要担心的是性能。我很难计时，因为计算机中发生的其他事情似乎会影响结果。我得到了 4 分 3 秒，然后得到了 5 分钟，没有改变一个逗号。

请参阅下面的示例：

有一个从另一个模块调用的大型函数，并传递许多包含不同实例对象的列表：

def check_demographics(month, my_agents, families, firms, my_graveyard, year, mortality_men, mortality_women, fertility, state_id):

在该函数内我有以下函数：

def mortal(my_agents, my_graveyard, families, agent, firms):
    my_agents.remove(agent)
    my_graveyard.append(agent)
    families[agent.get_family_id()].death_member(agent)
    if families[agent.get_family_id()].num_members() == 0:
        families[agent.get_family_id()].empty_house()
    if agent.is_employed():
        firms[agent.get_workplace()].obit(agent)
    return my_agents, families, firms, my_graveyard 

在上面的例子中，我发现退货是可选的。返回包含代理人、家庭等的列表没有什么区别。

所以，我知道这个例子是不可重现的，但问题与一般事实有关。

我假设该列表位于内存中的某个位置。

附注我不是计算机科学家，而是试图进行一些基于代理的建模的研究人员。谢谢！

原则上，不返回任何东西会更快。实际上，这并不重要，而且是无用的微观优化。

Python 不会围绕物体移动，它会移动参考到对象（存储在名称中）。如果您有 C++ 背景，请考虑return a,b,c返回一个由三个指针组成的数组。与函数正在执行的所有其他显式操作相比，此操作的性能开销可以忽略不计。

如果您担心性能，您也不应该为程序计时。任何一个profile您的程序以找出您的程序中的位置大量时间被花费了。或者time测试代码以了解如何更好地执行关键代码（通过分析识别）。一个起点是timeit计时代码包，以及各种 python 分析器，例如vmprof.

例如，要找出的开销return一般来说，你可以安排明确的陈述：

$ python3 -m timeit -s 'def foo():' -s '  pass' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.0994 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'def foo():' -s '  return' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.0981 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'def foo():' -s '  return 1, 2' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.0961 usec per loop
$ python3 -m timeit -s 'bar, foo=object(), object()' -s 'def foo():' -s '  return foo, bar' 'foo()'
10000000 loops, best of 3: 0.136 usec per loop

无论你不返回，都不返回任何内容（隐含的None）或返回常量并不重要。如果您实际返回对象，则会增加大约 0.04 usec (!!!) 的开销。只是calling一个函数的性能成本已经是原来的 2.5 倍。

从编码风格的角度来看，IMO 认为 python 标准库的观点是最好的：如果就地更改了某些内容，则不要返回它。这强调了对象是通过副作用而改变的，并且没有必要创建对它们的新引用。