当我们切换到夏令时并返回时处理日期

我想用R进行时间序列分析。我想制作一个时间序列模型并使用 timeDate 和 Forecast 包中的函数。

我有 CET 时区的日内数据（15 分钟数据，每小时 4 个数据点）。 3 月 31 日实施夏令时，我丢失了通常拥有的 96 个数据点中的 4 个数据点。 10 月 28 日，随着时间切换回来，我有 4 个数据点太多了。

对于我的时间序列模型，我始终需要 96 个数据点，否则日内季节性会变得混乱。

您有这方面的经验吗？您是否知道 R 函数或包有助于自动化此类数据处理 - 一些优雅的东西？ 谢谢你！

我对传感器的水文数据也有类似的问题。我的时间戳采用 UTC+1 (CET)，并未切换为夏令时（UTC+2、CEST）。因为我不希望我的数据有一个小时的偏差（如果使用 UTC，就会出现这种情况），所以我采取了%z的转换规范strptime. In ?strptime你会找到：

%z与 UTC 的小时和分钟有符号偏移，因此 -0800 是 8 小时 落后于世界标准时间。

例如：2012 年，标准时间到 DST 的切换发生在 2012 年 3 月 25 日，因此这一天没有 02:00。如果您尝试将“2012-03-25 02:00:00”转换为 POSIXct-Object，

> as.POSIXct("2012-03-25 02:00:00", tz="Europe/Vienna")
[1] "2012-03-25 CET"

您不会收到错误或警告，您只会收到没有时间的日期（此行为已记录）。

Using format = "%z"给出所需的结果：

> as.POSIXct("2012-03-25 02:00:00 +0100", format="%F %T %z", tz="Europe/Vienna")
[1] "2012-03-25 03:00:00 CEST"

为了促进此导入，我编写了一个具有适当默认值的小函数：

as.POSIXct.no.dst <- function (x, tz = "", format="%Y-%m-%d %H:%M", offset="+0100", ...)
{
  x <- paste(x, offset)
  format <- paste(format, "%z")
  as.POSIXct(x, tz, format=format, ...)
}

> as.POSIXct.no.dst(c("2012-03-25 00:00", "2012-03-25 01:00", "2012-03-25 02:00", "2012-03-25 03:00"))
[1] "2012-03-25 00:00:00 CET"  "2012-03-25 01:00:00 CET"  "2012-03-25 03:00:00 CEST"
[4] "2012-03-25 04:00:00 CEST"