在数字化时代，规则引擎在各种业务场景中发挥着越来越重要的作用。评分卡作为规则引擎的一个重要应用，被广泛应用于员工KPI考核、业务评估、授信额度计算等等场景。本文引用了奔跑的小武哥的内容，对市面上的几个规则引擎进行对比展示，就小武哥整理的内容做个增补分析。
评分卡其实很多场景都会用到，员工kpi考核、业务评估、授信额度计算等等，都需要评分卡。
先来评分卡的案例说明
这里就drools 、ODM、urule、jvs-rules几个产品做个截图对比：
Eclipse插件版本应该是不支持评分卡，事实上可以通过【若干个规则集】来变相实现，达到得分的累计效果。
ODM插件版本应该是不支持评分卡，也可以通过规则集变相实现得分的累加效果。
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规则测试
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在规则引擎中，决策设计是定义和管理一组规则的过程，这些规则描述了特定情况下的决策逻辑。能够确保规则的正确性和执行效果。
新建决策
决策的调用入参，这里可自定义入参设置，比如三个入参参数：Age、Sex、Marriage，这三个字段由业务系统调用时提供，如下图所示：
评分卡用于评估客户信用、风险等级或其他指标的重要工具。它通常用于金融、信贷等领域，以便根据一系列预定义的规则和权重来对客户进行评分。
jvs-rules评分卡，用户可直接通过界面进行简单配置，无需写任何逻辑代码。便可满足各项评分要求。选择评分卡，先把入参转化为节点可以使用的变量，然后点击评分卡节点，设置如下图所示的评分卡配置：
评分卡满足日常基础分数计算外，同时支持复杂评分卡配置，每一种变量提供三种条件判断方式实现分数计算，分别为集合、线性、映射。
集合：变量满足集合区间中任一值时，则得出分数；集合区间支持自定义区间开闭条件，通知支持excel导入批量区间条件。
线性：设置判断条件最大值和最小值，形成线性关系，当变量满足线性条件上的任意值时，得出分数。
映射：变量满足映射条件时，得出分数，映射条件可以为汉字、字母、数字等类型。
评分卡除基础分数求和计算以外，同时支持权重求和。开启权重求和后，设置各变量计算式权重占比，各分数计算条件得出结果后，按照最终权重占比得出最后结果。
在评分卡配置中，函数通过判断条件得分，可以为一个固定分数，也可以为动态变量分数。评分卡配置除了支持得分以外，同时也支持扣分，分数设置可以设置为负数，例如-1.
以上步骤配置好之后点击在线执行，可以用实际的数据去验证最终的业务结果
决策将按照线性条件往后续节点依次执行，执行后，每次节点将详细展示每一个变量及设置的判断条件式最终结果。同时系统将实时生成动态日志，展示决策执行过程中过的所有情况，便于相关人员对数据进行分析。
在线demo：http://rules.bctools.cn/
整体来讲，四个规则引擎其实都不错的，只是四个产品各自特点不同；
drools：相对来讲功能成熟（时间较长），开源使用成本低，但是更偏开发人员使用，开发上手预计3小时。
ODM：功能相对强大，但是使用成本太贵，配置太复杂，不利于使用，上手预计 3小时左右。
urule：商用版本才支持，使用门槛较低，商用版本小贵，非专业人员上手10分钟。
jvs-rules：商用版本才支持，用户体验性更好，界面的交互更加产品化，提供源代码， 非专业人员上手5分钟。
