使用factomineR 进行因子分析

当我在 R 中使用函数 CA() 时遇到问题。

我的数据是：

data

row.names   Conscient   NonConscient
MoinsSouvent    185 213
PlusieursfMois  98  56
PlusieursfSemaine   28  27
TLJ 5   8

但是当我使用 CA(data) 时，我有：

测试

有人可以帮忙吗？

问题是由于以下事实：对应分析 http://en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis列联表的大小I x J阶乘轴的数量是min{(I-1), (J-1)}。 你有一个4 x 2表，所以你不能有阶乘计划，而是有一个斧头（因为dim = 1 = min(4-1, 2-1)).

解决此问题的一种方法是使用带有参数的 CAgraph set to FALSE.

require(FactoMineR)
data <- matrix(c(185, 213, 98, 56, 28, 27, 5, 8),
               ncol = 2, byrow  = TRUE)
dimnames(data) <- list(c("ms", "plfm", "plfs", "tlj"),
                       c("cs", "ncs"))
data <- as.table(data)
res <- CA(data, graph = FALSE)

您还可以检查坐标，看看在这里绘制计划是不可能的。

res$row$coord
##         ms       plfm       plfs        tlj 
## -0.0897234  0.2534199 -0.0011732 -0.2501709 

res$col$coord
##        [,1]
## cs   0.1469
## ncs -0.1527