上述错误是由传统代码引起的
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(self.D_logits_, tf.ones_like(self.D_))
使用 Tensorflow V1.0 或更高版本时会发生这种情况。
代码本身似乎没有错误，这是如何修复的？
错误本身为您提供了修复，您现在需要明确说明哪个代表 logits，哪个代表标签，Tensorflow 将不再为您假设。
发生这种情况的原因可能是您正在使用在 Tensorflow 1.0 之前编写的过时代码。
代替：
(self.D_logits_, tf.ones_like(self.D_))
We want:
(logits=self.D_logits_, labels=tf.ones_like(self.D_))
更新的代码：
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(logits=self.D_logits_, labels=tf.ones_like(self.D_))
感谢@Merry 最初在这里提出了解决方案：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7814 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7814
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)
