反转 DataFrame 列顺序

我想简单地反转给定 DataFrame 的列顺序。

我的数据框：

data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2011, 2012, 2010, 2011, 2012],
    'team': ['Bears', 'Bears', 'Bears', 'Packers', 'Packers', 'Lions', 'Lions', 'Lions'],
    'wins': [11, 8, 10, 15, 11, 6, 10, 4],
    'losses': [5, 8, 6, 1, 5, 10, 6, 12]}
football = pd.DataFrame(data, columns=['year', 'team', 'wins', 'losses'])

实际输出：

   year     team  wins  losses
0  2010    Bears    11       5
1  2011    Bears     8       8
2  2012    Bears    10       6
3  2011  Packers    15       1
4  2012  Packers    11       5
5  2010    Lions     6      10
6  2011    Lions    10       6
7  2012    Lions     4      12

我认为这可行，但它颠倒了行顺序而不是列顺序：

football[::-1] 

我也尝试过：

football.columns = football.columns[::-1]

但这颠倒了列标签，而不是整个列本身。

接近您已经尝试过的解决方案是使用：

>>> football[football.columns[::-1]]
   losses  wins     team  year
0       5    11    Bears  2010
1       8     8    Bears  2011
2       6    10    Bears  2012
3       1    15  Packers  2011
4       5    11  Packers  2012
5      10     6    Lions  2010
6       6    10    Lions  2011
7      12     4    Lions  2012

football.columns[::-1]反转 DataFrame 列序列的顺序，并且football[...]使用这个新序列重新索引 DataFrame。

实现相同目标的更简洁方法是使用iloc索引器：

football.iloc[:, ::-1]

首先:意思是“获取所有行”，::-1意味着向后退一步穿过列。

The loc@PietroBattiston 的答案中提到的索引器以同样的方式工作。