银行信用卡中心日常关注的用户运营指标应包括以下几项：
1. 系统效果满意度
指用户对某个系统的功能和性能表现的满意度，通常通过用户调查、反馈和评价等方式进行评估。该指标可以综合评价系统的整体性能和用户体验，帮助提高系统的质量和可用性，提升用户的满意度和忠诚度。
2. 净推荐值 (NPS)
英文全称 Net Promoter Score，是一种用于衡量企业客户满意度和忠诚度的指标，它可以帮助企业了解用户的购买意愿和忠诚度，从而更好地制定市场策略和营销计划。
3. 月活跃用户数（MAU）
指在一个月内至少使用过一次产品或服务的用户。 月活跃用户数是评估产品或服务受欢迎程度和用户粘性的重要指标。监测该数据指标可以帮助银行信用卡中心了解用户行为和需求，优化产品及服务，提高用户体验和用户满意度。同时，该指标也可以作为数字化营销和广告投放的评估指标，帮助银行信用卡中心更精准地定位目标用户，制定营销策略，提高用户转化率和收益。
4. 核心功能月使用客户数
指在一个月内至少使用过产品或服务的核心功能的用户数量。 核心功能月使用客户数是衡量产品或服务受欢迎程度和用户价值的重要指标。可以帮助企业了解客户对产品或服务的使用情况和偏好，优化产品或服务的设计和功能，提高用户体验和用户满意度。
5. 新客户规模占比
指在一定时间范围内，新客户数量与总客户数量的比例。其中，新客户是指在该时间范围内首次使用或购买产品或服务的客户。 新客户规模占比是衡量企业用户增长情况的重要指标，可以帮助银行信息卡中心了解自己在市场上的知名度和影响力，评估市场份额和市场竞争力，制定数字化营销策略和客户管理计划，提高客户满意度和忠诚度。
6. 新客户核心功能参透率
指在一定时间范围内，新客户中使用产品或服务的核心功能的比例。 新客户核心功能渗透率是衡量产品或服务受新客户欢迎程度和使用率的重要指标。可以帮助银行信用卡中心了解新客户对于产品或服务的认可和使用情况，发现产品或服务的优缺点，及时优化和改进产品或服务的设计和功能，提高产品或服务的用户体验和竞争力。
7. 客户流失率
指在一定时间范围内，放弃或不再使用产品或服务的客户比例。 客户流失率是衡量企业客户忠诚度和产品或服务质量的重要指标之一。该数据指标可以帮助企业了解客户的流失比率，评估企业的市场竞争力和用户满意度。
8. 客户续费率
指在一定时间范围内，继续使用产品或服务的客户比例。 客户续费率是衡量企业客户忠诚度和产品或服务质量的重要指标之一。该数据指标可以帮助企业了解其客户的忠诚度和保留率，评估企业的市场竞争力和用户满意度。
9. 客户核心功能使用留存率
指在一定时间范围内，继续使用产品核心功能的客户比例。 客户核心功能使用留存率可以帮助企业了解客户对于核心功能的满意度和使用频率，评估产品或服务质量和市场竞争力。
神策数据从用户体验视角出发结合业务目标，建立了用户体验指标体系。其中涉及到两个业内经典用户体验量化模型的应用：
PTECH 模型是一个定量分析加定性分析结合的度量模型，发布于 2019 年 SEE CONF 蚂蚁金服体验科技大会。该模型提供以用户为中心的产品性能分析和用户行为分析闭环下的体验洞察，让用户体验可度量、可优化、可监控。
神策数据基于用户体验 PTECH 模型构建的指标体系
Performance 性能体验
概念：主要围绕产品的性能表现，包括监控页面响应、系统稳定性等相关情况。
数据指标：崩溃率、页面加载时长、服务请求响应时间等。
Task Success 任务体验
概念：产品任务完成过程中的体验问题表现，包括对使用产品、服务、功能用户反馈等。
数据指标：入口进入时长、业务跳出率、业务流程转化率等。
Engagement 参与度
概念：产品功能是否可以满足用户的任务需求，监控用户的参与程度、依赖程度。
数据指标：访问用户数、用户平均访问频次、用户留存率。
Clarity 清晰度
概念：围绕产品的功能设计、引导、帮助是否清晰，监控用户是否可以自主完成各项任务。
数据指标：业务转化成功用户流程平均报错频次、平均操作步长、设计规范得分、用户主观清晰度评分。
Happiness 满意度
概念：用户对产品及其他方面的满意度，如产品交互、视觉美观、客服服务、体验等，该维度的主要测量方式为问卷调研、用户访谈等。
数据指标：相关满意度评分等。
这 5 个维度有主观、客观、定性、定量，用不同的测试方法和工具适应不同的测试指标，实现对一个产品全方位用户体验的完整度量。
HEART 模型是谷歌资深用户体验研究员 Kerry Rodden 基于 “PULSE” 评估体系，并在大量实践中总结出来的。模型从 “Happiness（愉悦度）、Engagement（参与度）、Adoption（接受度）、Retention（留存度）、Task Success（任务完成度）” 这五个维度来度量一个产品是否有好的用户体验，适用于完整产品或产品中的某个功能。
神策数据基于用户体验 HEART 模型构建的指标体系
Happiness 愉悦度
概念：愉悦度是用户在使用产品过程中的主观感受。该维度的测量方式为定性测量，例如问卷调查、用户体验调研等。
数据指标：系统效果满意度、净推荐值 (NPS) 等。
Engagement 参与度
概念：参与度主要看用户一段时间在产品、服务、功能中深度参与情况。
数据指标：日活、周活、月活、平均访问时长、分享频次等。
Adoption 接受度
概念：接受度是针对新用户的维度，业务对新用户的吸引程度。
数据指标：例如新用户访问 PV、UV，人均访问深度，新功能的留存率等。
Retention 留存度
概念：留存度是针对老用户的维度，衡量现有用户对产品的重复使用情况，留存率越高，说明用户对产品的认可度越高。
数据指标：访问周留存率、访问月留存率、业务复购率等。
Task Success 任务完成度
概念：任务完成度是用户在使用产品、服务、功能中能否顺利完成目标任务的情况。
数据指标：业务操作错误率、业务跳出率、流程转化率等。
HEART 模型是一个构建完善的用户体验度量模型，涵盖了用户主客观数据以及可用性指标，可以来指导银行、证券、保险等 App 及其他线上渠道的体验度量。
最后，银行信用卡中心在用户运营的过程中，建议以用户体验视角出发结合业务目标，建立完善的数据指标体系，从而更好地了解用户需求和行为，提升用户满意度和忠诚度，最终实现业务效率和盈利能力的双提升。
访问神策数据官网或关注神策数据，免费领取《银行渠道用户体验管理体系建设与实践》白皮书。
