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随着软件开发领域持续进步，Qt桌面应用的测试方法也在逐渐演变。传统上，Qt应用的测试主要依赖于测试工程师手工执行用例，这种方法虽然在某些方面有效，但对于大型应用而言，手工测试的耗时过长，且在可靠性和覆盖率方面往往难以满足高标准的需求。尤其是在当前持续集成/交付/部署（CI/CD）概念日益普及的背景下，自动化测试成为提高效率、确保软件质量的关键手段。
在这种背景下，使用Python编写测试用例有显著的优势。Python以其简洁的语法、强大的功能和丰富的生态系统，在自动化测试领域中占据了重要地位。Python不仅易于学习和使用，还拥有广泛的库和框架，这些都使得编写、执行和维护自动化测试变得更加高效和灵活。此外，Python的跨平台特性也使其成为构建自动化测试脚本的理想选择。
在这篇文章中，我们将探索如何利用CukeTest的Python功能来开发和实现Qt应用的自动化测试。从测试用例的设计到脚本的录制、整合，再到最终的测试执行和报告生成，我们将详细介绍每一步骤，帮助你有效地实施Qt应用的自动化测试。
下方的动图展示了自动化测试项目的实际运行效果。
运行项目
在开发Qt应用的自动化测试前，合理的测试用例设计是关键。我们以CukeTest自带的样例应用 standardDialogs 为例，设计了一个简单而具有代表性的功能场景：操作文本对话框。这个测试案例旨在验证用户交互的基本流程和应用的响应能力。包括以下步骤：
打开文本对话框 ：验证对话框能否正常打开。
修改文本框内容 ：模拟用户输入，检查应用对用户操作的响应。
检查修改生效 ：确认应用界面正确显示修改后的文本。
接下来，我们将介绍如何在CukeTest中实现这些操作的自动化测试。
首先，我们需要创建一个新的CukeTest项目。打开CukeTest，选择“新建项目”，并填写项目名称。这里，我们将项目命名为
QtAutoTest
。另外，还需要设置脚本语言和项目模板，这里我们选择Python作为脚本语言，项目模板选择Pytest。
创建项目
一旦项目创建完成，下一步是创建自动化测试脚本。在CukeTest中，这可以通过“录制”功能来完成。
设置录制参数
：在CukeTest的主界面中，打开录制设置。选择录制模式为
Qt
。然后，填写应用程序路径。例如，对于样例应用 _standardDialogs_，其默认路径为
C:\Program Files\LeanPro\CukeTest\bin\standarddialogs.exe
。其余设置可以保持默认。
启动录制
：准备就绪后，点击
开始录制
按钮。CukeTest将自动启动指定的Qt应用程序。这时，所有的用户操作，包括点击、输入等，都会被CukeTest记录下来。
执行测试操作 ：接下来，根据之前设计的测试用例执行以下操作：
点击应用中的
QInputDialog::getText()
按钮，以打开文本对话框。
在文本框中输入“Hello World”，然后点击“OK”。
在自动化测试中，检查点（Checkpoint）是验证应用状态是否符合预期的关键部分。在CukeTest中，您可以在录制过程中快捷添加检查点。具体操作步骤如下：
快速打开检查点对话框 ：在录制时，通过按住Alt键并右击目标控件，您可以快速打开检查点对话框。这个功能让你能够在进行操作的同时，即时地添加验证步骤，提高测试脚本的编写效率。
添加属性检查点
：对于本测试用例，我们将添加一个属性检查点来验证
QInputDialog::getText()
按钮旁的Label控件中的文本。在“属性检查点”列表中，选择“text”属性（其值应为“Hello World”），这就是我们要验证的目标属性。
确认和插入检查点脚本
：选择需要验证的属性后，点击
确认
按钮。相应的检查点脚本就会被插入到我们的录制脚本中。
如果需要添加 图像检查点 ，只需切换到图像检查点标签页，并勾选需要检查的图片。这种检查点用于验证应用界面上特定图像的出现，非常适合那些以视觉元素为核心的测试场景。
检查点对话框
当我们完成所有预定的操作步骤后，关闭目标应用程序，并在CukeTest的工具栏中点击
停止
按钮。这样我们的自动化测试脚本就算录制完成了。
可以看到CukeTest已经自动生成了相应的测试脚本。这大大减轻了测试脚本编写的负担，特别是对于那些不熟悉编程的测试人员来说，自动生成的脚本无疑是一个巨大的便利。
下面是CukeTest生成的Python脚本示例：
import os
from leanproAuto import RunSettings, QtAuto
def recording():
RunSettings.set({"slowMo": 1000, "reportSteps": True})
modelQt = QtAuto.loadModel(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + "/recording.tmodel")
#启动Qt应用文件"standarddialogs"
QtAuto.launchQtProcessAsync("C:\\Program Files\\LeanPro\\CukeTest\\bin\\standarddialogs.exe")
#等待Qt应用"standarddialogs"
modelQt.getApplication("standarddialogs").exists(10)
#点击 "QInputDialog::getText()"
modelQt.getButton("QInputDialog::getText()").click()
#设置控件值为"Hello World"
modelQt.getEdit("QLineEdit").set("Hello World")
#点击 "OK"
modelQt.getButton("OK").click()
#检查属性
modelQt.getLabel("Hello_World").checkProperty("text", "Hello World")
#close Window "Standard_Dialogs"
modelQt.getWindow("Standard_Dialogs").close()
#关闭Qt应用"standarddialogs"
modelQt.getApplication("standarddialogs").quit()
if __name__ == "__main__":
recording()
有了录制的脚本，下一步就是验证这些脚本的准确性和有效性。
执行脚本
：点击
运行脚本
按钮，CukeTest会开始执行测试脚本。你可以观察到脚本是如何一步一步模拟之前的操作。
观察操作回放 ：在回放过程中，CukeTest会准确地模拟我们之前的所有操作，确保测试用例中的每一个功能都得到了验证。
调整操作速度
：你可能注意到，脚本执行的速度并不是非常快。这是因为CukeTest在录制时默认启用了“慢动作”模式。在生成的脚本中，
slowMo
选项被设置为1000，意味着操作间隔被延长至1秒。为了加快测试速度，你可以将
slowMo
的值调整为0，这样自动化测试就可以以最快的速度运行。
回放脚本
在自动化测试中，录制生成的操作脚本往往只构成了整个测试流程的一部分。为了在更广泛的测试项目中应用这些脚本，我们需要对它们进行整合和优化。CukeTest提供了对pytest及pytest-bdd框架的支持，使得这一过程更加顺畅。以下是以pytest框架为例，展示如何将录制的脚本整合成一个完整的自动化测试项目。
录制生成的代码通常需要依赖于录制时使用的模型文件。因此，在将录制生成的脚本整合进自动化测试项目时，管理和优化这些模型文件是必不可少的。
创建新模型文件
：为了适应本次测试的特定需求，我们可以创建一个新的模型文件。可以简单地使用录制时生成的模型，将其重命名为
model1.tmodel
，用于本次测试。
整合到已有模型 ：如果项目中已经存在模型文件，您可以打开这个已有模型文件和新录制的模型文件。然后，通过将新录制的模型的根节点拖拽到已有的模型树中，实现模型的复制。接下来，右击复制生成的节点，选择“合并到兄弟节点”，完成模型的合并。这样，就可以在已有模型中使用新录制时操作到的控件对象。
此外，您也可以在录制的时候选择“录制到已有模型”，这会直接将新的控件对象保存到现有模型中，进一步简化整合过程。
模型文件
接下来，创建conftest.py文件。在Pytest中，这个文件扮演着配置角色，它可以用来定义全局的fixture，以及一些自定义的设置和插件。在做界面自动化测试时，我们通常将被测应用的启动和关闭，以及测试环境的初始化放在这里。
在这个项目中，
conftest.py
文件的内容如下：
from leanproAuto import QtAuto, Util
import pytest
# 定义被测应用的路径
app_path = "C:\\Program Files\\LeanPro\\CukeTest\\bin\\standarddialogs.exe"
# 加载模型文件
modelQt = QtAuto.loadModel("./model1.tmodel")
# 初始化一个空的上下文字典
context = {}
# 在所有测试之前运行的操作
def pytest_sessionstart(session):
# 启动Qt应用进程，并保存进程ID
context["pid"] = QtAuto.launchQtProcessAsync(app_path)
# 等待Qt应用"standarddialogs"出现，设置超时为10秒
modelQt.getApplication("standarddialogs").exists(10)
# 在所有测试之后运行的操作
def pytest_sessionfinish(session):
# 结束之前启动的进程
Util.stopProcess(context["pid"])
这段代码主要完成以下几个任务：
应用路径 ：定义了被测试Qt应用的路径。
模型加载 ：加载了之前提到的模型文件，这对于界面自动化测试非常重要。
测试会话开始和结束 ：定义了在所有测试开始之前和结束之后执行的操作。这包括启动和关闭被测应用，确保测试环境的正确初始化和清理。
通过以上配置，我们的测试环境将为执行自动化测试脚本做好充分准备。
在自动化测试项目中，编写和组织测试用例代码是实现测试自动化的核心步骤。接下来，我们将介绍如何将CukeTest中录制的脚本代码转换为符合Pytest格式的测试用例代码。这个过程主要涉及将录制的步骤整理和粘贴到Pytest的测试文件中，并确保遵循Pytest的命名和结构规范。
测试文件命名
：首先，确保你的测试文件名以“test_”为前缀，这是Pytest识别测试文件的标准命名规则。例如，可以命名为
test_functionality.py
。
创建测试类和方法
：在项目模板中，通常会有一个
test_class.py
文件，你可以直接在这个文件中添加你的测试用例。测试方法也需要遵循Pytest的命名规范，即以
test_
为前缀。
粘贴录制步骤 ：将CukeTest中录制的脚本步骤粘贴到对应的测试方法中。如果录制的操作很长，建议根据测试步骤将脚本分解，以保持代码的可读性和维护性。
下面是修改后的
test_class.py
文件：
import os
from leanproAuto import RunSettings, QtAuto
# 设置运行参数，包括慢动作和步骤报告
RunSettings.set({"slowMo": 1000, "reportSteps": True})
# 加载模型文件
modelQt = QtAuto.loadModel("./model1.tmodel")
def test_input_text():
# 点击 "QInputDialog::getText()"
modelQt.getButton("QInputDialog::getText()").click()
# 设置控件值为"Hello World"
modelQt.getEdit("QLineEdit").set("Hello World")
# 点击 "OK"
modelQt.getButton("OK").click()
# 检查属性
modelQt.getLabel("Hello_World").checkProperty("text", "Hello World")
通过这样的方式，我们可以将CukeTest录制的脚本无缝转换为Pytest的测试用例，并在Pytest环境下执行自动化测试。
在CukeTest中，你可以通过点击项目界面上的
运行项目
按钮来执行测试用例。这个过程会自动运行所有按Pytest规范编写的测试脚本。
运行项目
执行完成后，CukeTest会生成一个详细的测试报告。这份报告会包括测试摘要、详细的测试结果等信息。测试报告会展示每个测试用例的执行状态，例如“通过”或“失败”，并提供足够的信息来帮助你理解测试结果。
通过修改脚本，你还可以在测试报告中插入自定义的截图，以提供更多的上下文信息和视觉证据，增强报告的信息丰富度。
测试报告
在本文中，我们介绍了如何使用CukeTest配合Python开发Qt应用的自动化测试。CukeTest不仅提供了一套强大的工具来录制和回放Qt应用的操作，还支持通过Python脚本来增强和定制测试流程，从而提高测试的灵活性和有效性。
行为驱动开发（BDD）支持
值得一提的是，CukeTest不限于支持传统的自动化测试脚本，还内置了对Python中诸如pytest-bdd这样的BDD框架的支持。这种方法使得测试用例的编写更接近于自然语言，极大地提高了测试用例的可读性和可维护性，使非技术人员也能轻松理解。
第三方编辑器支持
此外，CukeTest的自动化测试项目也支持在第三方编辑器中开发，例如Visual Studio Code（VSCode）。这意味着你可以在熟悉的开发环境中编写和管理测试脚本，利用这些编辑器强大的功能来提高开发效率。
跨平台支持
CukeTest还提供了对Linux环境的支持，使得跨平台的Python录制和开发Qt自动化测试成为现实。无论是在Windows还是Linux环境下，CukeTest都能提供一致的用户体验和强大的功能，从而确保测试过程的无缝对接。
通过本文的介绍，我们展示了一种高效且可靠的方法来实现Qt应用的自动化测试。自动化测试不仅能有效减轻测试工程师的工作负担，还能显著提高整个软件开发流程的效率和质量保证，是现代软件开发不可或缺的重要组成部分。
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