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数据分析----数据清洗

2023-05-16

文章目录

  • 前言
  • 一、数据清洗是什么？
  • 二、步骤
    • 1、选择列
    • 2、缺失值处理
      • 1、找到缺失值
      • 2、处理缺失值的方法
    • 3、数据类型转化
    • 4、重复值处理
  • 总结

前言

随着科技的不断发展，数据在我们生活中越来越多，面对繁杂的数据，我们根本无从下手，本文就简单的介绍一下数据分析中的数据清洗。

一、数据清洗是什么？

这是数据分析中最重要的一步，是指发现并改正数据中错误的一步，其中包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值。

二、步骤

切记！！！！数据在清洗之前一定要先备份，先备份。（如果没有进行备份，在处理数据过程中不小心处理错了，而此时没有原始数据，就…，懂得都懂啦）

1、选择列

根据自己所要分析的内容，在整个数据表格中只选择自己要分析的列即可，其余的列可以删除也可以隐藏，当然，隐藏是最好的选择。

2、缺失值处理

1、找到缺失值

如何在所得数据中快速找到缺失数据呢？可以关注每一列的行数，先定位到列，然后通过筛选，找到缺失值。

2、处理缺失值的方法

手工填写平均值：若数值是常规性的，则可以进行求取平均值进行填写。
删除：若不知道该处填什么，则删除。

3、数据类型转化

选中数据中的任意一个单元格，这个单元格的数据类型是文本。点击下拉按钮，可以将数据类型进行转化。
在这里插入图片描述

4、重复值处理

在EXCEL中，开始——>样式——>条件格式——>突出显示单元格规则——>重复值，既可以找到数据中的重复值。
找到重复值之后，可以结合业务要求，是否需要删除重复值。需要删除重复值的宝子们继续向下看哈~~
在EXCEL中，数据——>数据工具——>删除重复值——>如下图，按照自己的需求进行重复值删除
在这里插入图片描述

总结

以上就是今天总结的数据清洗的主要4个步骤，想要学习数据分析的伙伴们抓紧时间吧，动起来！！！

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数据分析

数据清洗

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