OpenCV-(-215:断言失败) _src.total() > 0 函数 'cv::warpPerspective'

我的完整代码：

import cv2 as cv
import numpy as np


cap = cv.VideoCapture(0 + cv.CAP_DSHOW)
imgTarget = cv.imread('photos\TargetImage.jpg') #bu resmimiz
myVid = cv.VideoCapture('photos\video.mp4')


detection = False
frameCounter = 0
imgVideo = cap.read()
success, imgVideo = myVid.read()
hT,wT,cT = imgTarget.shape #burada resmimizin yüksekliğini, kalınlığını genişliğini falan alıyoruz.
'''while myVid.isOpened():
    success, Video = myVid.read()
    if success:
        Video = cv.resize(Video, (wT, hT))'''

#burada key points yani böyle önemli bölgeler, köşeler gibi yerleri beliriliyoruz.
orb = cv.ORB_create(nfeatures=1000)
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(imgTarget,None)

while True: #burada webcam ile fotoğrafları birleştircez.
 

    sucess,imgWebcam = cap.read()
    imgAug = imgWebcam.copy()
    #burada key points yani böyle önemli bölgeler, köşeler gibi yerleri beliriliyoruz.
    kp2, des2 = orb.detectAndCompute(imgWebcam, None)#imgwebcami myvid yapıp değiştir o zaman oldu .d tek seferliktir belki?
    # imgWebcam = cv2.drawKeypoints(imgWebcam, kp2, None)
 
    if detection == False:
        myVid.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES,0)
        frameCounter = 0
    else:
        if frameCounter == myVid.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT):
            myVid.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)
            frameCounter = 0
        success, imgVideo = myVid.read()
        imgVideo = cv.resize(imgVideo, (wT, hT))
 
    #burada ise matches yani webcam resmi ile fotoğrafımız arasındaki benzerlikleri alıyoruz.
    bf = cv.BFMatcher()
    matches = bf.knnMatch(des1,des2,k=2)
    good =[]
    for m,n in matches:
        if m.distance < 0.75 *n.distance:
            good.append(m)
    print(len(good))
    imgFeatures = cv.drawMatches(imgTarget,kp1,imgWebcam,kp2,good,None,flags=2)
 
    if len(good) > 20: #burada eğer anahtar bölgelerimiz 20 den fazla şekilde uyuşuyorsa, tanımlama(detection) tamamlanmış oluyor.
        detection = True
        srcPts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)
        dstPts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)
        matrix, mask = cv.findHomography(srcPts,dstPts,cv.RANSAC,5)
        print(matrix)

        #eşleşine resmin etrafını çiziyoruz
        pts = np.float32([[0,0],[0,hT],[wT,hT],[wT,0]]).reshape(-1,1,2)
        dst = cv.perspectiveTransform(pts,matrix)
        img2 = cv.polylines(imgWebcam,[np.int32(dst)],True,(255,0,255),3)

        #burada videomuzu, webcam resmimiz ile aynı boyuta getiriyoruz.
        imgWarp = cv.warpPerspective(imgVideo,matrix, (imgWebcam.shape[1],imgWebcam.shape[0]))

。 。 。 。 。 大家好，我正在做一个项目。在我的代码中，我尝试使用 warpPerspective 参数。但在那一行中它给出了错误：

错误：OpenCV(4.0.1) C:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:2903: 错误：（-215：断言失败）函数中的 _src.total() > 0 'cv::warpPerspective'

这是我的相关代码错误：

imgWarp = cv.warpPerspective(imgVideo,matrix, (imgWebcam.shape[1],imgWebcam.shape[0]))

我还将所有代码复制到页面顶部，因为可能需要它。

我的网络摄像头有问题吗？但它也适用于其他代码或应用程序。为什么会出现此错误以及如何解决它？

我正在等待您的帮助...任何建议都会对解决这个问题有很大帮助。

让我从对您的代码进行一个小的更改开始。

当你初始化时使用\分隔符，您的代码仅适用于 Windows。

imgTarget = cv.imread('photos\TargetImage.jpg') #bu resmimiz
myVid = cv.VideoCapture('photos\video.mp4')

如果你使用os.path's sep，它将适用于所有操作系统。

from os.path import sep

imgTarget = cv.imread('photos' + sep + 'TargetImage.jpg') #bu resmimiz
myVid = cv.VideoCapture('photos' + sep + 'video.mp4')

我建议您使用默认分辨率并初始化您的cap变量为：

cap = cv.VideoCapture(0)

您还可以显示imgWarp using imshow

cv.imshow("imgWarp", imgWarp)
cv.waitKey(0)

输出示例：

Code:

import cv2 as cv
import numpy as np

from os.path import sep

cap = cv.VideoCapture(0)
imgTarget = cv.imread('photos' + sep + 'TargetImage.jpg')  # bu resmimiz
myVid = cv.VideoCapture('photos' + sep + 'video.mp4')

detection = False
frameCounter = 0
# imgVideo = cap.read()
success, imgVideo = myVid.read()
hT, wT, cT = imgTarget.shape  # burada resmimizin yüksekliğini, kalınlığını genişliğini falan alıyoruz.
'''while myVid.isOpened():
    success, Video = myVid.read()
    if success:
        Video = cv.resize(Video, (wT, hT))'''

# burada key points yani böyle önemli bölgeler, köşeler gibi yerleri beliriliyoruz.
orb = cv.ORB_create(nfeatures=1000)
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(imgTarget, None)

while myVid.isOpened():  # burada webcam ile fotoğrafları birleştircez.
    sucess, imgWebcam = cap.read()
    imgAug = imgWebcam.copy()
    # burada key points yani böyle önemli bölgeler, köşeler gibi yerleri beliriliyoruz.
    kp2, des2 = orb.detectAndCompute(imgWebcam,
                                     None)  # imgwebcami myvid yapıp değiştir o zaman oldu .d tek seferliktir belki?
    # imgWebcam = cv2.drawKeypoints(imgWebcam, kp2, None)

    if detection == False:
        myVid.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)
        frameCounter = 0
    else:
        if frameCounter == myVid.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT):
            myVid.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)
            frameCounter = 0
        success, imgVideo = myVid.read()
        imgVideo = cv.resize(imgVideo, (wT, hT))

    # burada ise matches yani webcam resmi ile fotoğrafımız arasındaki benzerlikleri alıyoruz.
    bf = cv.BFMatcher()
    matches = bf.knnMatch(des1, des2, k=2)
    good = []
    for m, n in matches:
        if m.distance < 0.75 * n.distance:
            good.append(m)
    print(len(good))
    imgFeatures = cv.drawMatches(imgTarget, kp1, imgWebcam, kp2, good, None, flags=2)

    if len(good) > 20:  # burada eğer anahtar bölgelerimiz 20 den fazla şekilde uyuşuyorsa, tanımlama(detection) tamamlanmış oluyor.
        detection = True
        srcPts = np.float32([kp1[m.queryIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)
        dstPts = np.float32([kp2[m.trainIdx].pt for m in good]).reshape(-1, 1, 2)
        matrix, mask = cv.findHomography(srcPts, dstPts, cv.RANSAC, 5)
        print(matrix)

        # eşleşine resmin etrafını çiziyoruz
        pts = np.float32([[0, 0], [0, hT], [wT, hT], [wT, 0]]).reshape(-1, 1, 2)
        dst = cv.perspectiveTransform(pts, matrix)
        img2 = cv.polylines(imgWebcam, [np.int32(dst)], True, (255, 0, 255), 3)

        # burada videomuzu, webcam resmimiz ile aynı boyuta getiriyoruz.
        imgWarp = cv.warpPerspective(imgVideo, matrix, (imgWebcam.shape[1], imgWebcam.shape[0]))
        cv.imshow("imgWarp", imgWarp)
        cv.waitKey(0)

我的网络摄像头有问题吗？但它也适用于其他代码或应用程序。为什么会出现此错误以及如何解决它？

如果您想连接默认网络摄像头，通常初始化为：

myVid = cv.VideoCapture(0)

如果您想连接到外部设备，可以使用 1、2 等。