c++ - FreeImage+OpenCV - 16 位图像扭曲

我正在尝试加载图像，因为我必须对其应用算法。 如果我加载每通道 8 位图像，则没有问题，但如果我加载 16bpc 图像，则会“毁掉”。不幸的是，由于我没有足够的声誉，我无法上传图像。

这些是它们的链接：

源和 8bpc 处理结果

http://postimg.org/image/gc0zf2lp5/

..如果我处理保存为 16bpc 的相同图像，结果

http://postimg.org/image/5nnwee7df/

这是代码：

FreeImage_Initialise();
FREE_IMAGE_FORMAT formato = FreeImage_GetFileType(argv[1], 0);
FIBITMAP* imagetmp = FreeImage_Load(format, argv[1]);
FIBITMAP* image = FreeImage_Rotate(imagetmp, 180);
FreeImage_FlipHorizontal(image);
int depth = FreeImage_GetBPP(image);
printf("depth = %d\n", FreeImage_GetPitch(image));
cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(depth/3, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
FreeImage_DeInitialise();

会是什么呢？

的价值depth不是你所期望的。它指的是 OpenCV 深度，定义为：

#define CV_8U   0
#define CV_8S   1
#define CV_16U  2
#define CV_16S  3
#define CV_32S  4
#define CV_32F  5
#define CV_64F  6

所以，如果您知道您的 FreeImage 属于类型FIT_RGB16，您应该使用深度值CV_16U。您还应该从 RGB 转换为 BGR，因为 OpenCVMats 为 BGR 格式。

这里的例子：

#include <FreeImage.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    FreeImage_Initialise();
    FREE_IMAGE_FORMAT format = FreeImage_GetFileType("path_to_image", 0);
    FIBITMAP* imagetmp = FreeImage_Load(format, "path_to_image");
    FIBITMAP* image = FreeImage_Rotate(imagetmp, 180);
    FreeImage_FlipHorizontal(image);
    int depth = FreeImage_GetBPP(image);
    printf("depth = %d\n", FreeImage_GetPitch(image));

    // FreeImage to Mat conversion
    cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(CV_16U, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
    cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);

    FreeImage_DeInitialise();

    return 0;
}

请注意，您也可以避免创建额外的 FreeImage 图像只是为了翻转它，并让 OpenCVMat要做到这一点：

#include <FreeImage.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{       
    FreeImage_Initialise();
    FREE_IMAGE_FORMAT format = FreeImage_GetFileType("path_to_image", 0);
    FIBITMAP* image = FreeImage_Load(format, "path_to_image");

    // FreeImage to Mat conversion
    cv::Mat img(FreeImage_GetHeight(image), FreeImage_GetWidth(image), CV_MAKETYPE(CV_16U, 3), FreeImage_GetBits(image), FreeImage_GetPitch(image));
    cvtColor(img, img, CV_BGR2RGB);
    flip(img,img,0);

    FreeImage_DeInitialise();

    return 0;
}

您无法直接显示此图像cv::imshow。您需要将其转换为CV_8UC3键入以查看它。您可以这样做，例如致电convertScaleAbs(img, img); before imshow.

或者你可以参考this将所有类型的 FreeImage 转换为 OpenCV 的函数的答案Mats.