java 8流分组和求和双精度

我对 java 8 中的流非常陌生，所以我的方法可能是错误的。

我有 2 个对象如下

object1 {
    BigDecimal amount;
    Code1 code1;
    Code2 code2;
    Code3 code3;
    String desc;
}

object2 {
    BigDecimal amount;
    Code1 code1;
    Code2 code2;
    Code3 code3;
}

所以我想收集所有 code1 && code2 && code3 相同的 object1，然后将其金额求和添加到 object2 列表中。

我没有代码可以做到这一点...我想编写一个可以完成这项工作的代码 我正在尝试实施一些东西http://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/interfaces/map.html

或者按部门计算所有工资的总和：

// Compute sum of salaries by department
Map<Department, Integer> totalByDept = employees.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment,
Collectors.summingInt(Employee::getSalary)));

感谢 JB Nizet 为我指明了正确的方向。 我必须修改我的对象2

public class CodeSummary {
    Double amount;
    CodeKey key;
//getters and setters

}
public class CodeKey {
    String code1;
    String code2;
    String code3;
//getters and setters

@Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (!(o instanceof CodeKey)) return false;

        CodeKey that = (CodeKey) o;

        if (!code1.equals(that.code1)) return false;
        if (!code2.equals(that.code2)) return false;
        if (!code3.equals(that.code3)) return false;

        return true;
    }

@Override
public int hashCode() {
    int result = code1.hashCode();
    result = 31 * result + code2.hashCode();
    result = 31 * result + code3.hashCode();
    return result;
}

}

迭代 object1 并填充 object2。一旦我填充了我的 object2 （现在是 codeSymmary）。我可以使用下面的方法来完成这项工作。

        Map<CodeKey, Double> summaryMap = summaries.parallelStream().
                collect(Collectors.groupingBy(CodeSummary::getKey,
                Collectors.summingDouble(CodeSummary::getAmount))); // summing the amount of grouped codes.

如果有人用这个作为例子。然后确保您覆盖关键对象中的 equal 和 hashcode 函数。否则分组将不起作用。

希望这对某人有帮助