6000万条条目，精选某月的条目。如何优化数据库？

我有一个包含 6000 万条条目的数据库。

每个条目包含：

• ID
• 数据源ID
• 一些数据
• DateTime

1. 我需要选择特定月份的条目。每个月包含大约 200 万个条目。

    select * 
      from Entries 
     where time between "2010-04-01 00:00:00" and "2010-05-01 00:00:00"
   

   （查询时间约1.5分钟）

2. 我还想从给定的 DataSourceID 中选择特定月份的数据。 （大约需要20秒）

大约有 50-100 个不同的 DataSourceID。

有没有办法让它更快？我有什么选择？ 如何优化这个数据库/查询？

EDIT:有大约。每秒 60-100 次插入！

要更快地获取特定月份、特定年份的条目 - 您将需要索引time column:

CREATE INDEX idx_time ON ENTRIES(time) USING BTREE;

另外，使用：

SELECT e.* 
  FROM ENTRIES e
 WHERE e.time BETWEEN '2010-04-01' AND DATE_SUB('2010-05-01' INTERVAL 1 SECOND)

...因为 BETWEEN 是包容性的，所以您会在您发布的查询中得到日期为“2010-05-01 00:00:00”的任何内容。

我还想从给定的 DataSourceID 中选择特定月份的数据

您可以为 datasourceid 列添加单独的索引：

CREATE INDEX idx_time ON ENTRIES(datasourceid) USING BTREE;

...或设置覆盖索引以包含两列：

CREATE INDEX idx_time ON ENTRIES(time, datasourceid) USING BTREE;

覆盖索引要求在查询中必须使用最左边的列才能使用索引。在这个例子中，有time首先适用于您提到的两种情况 - datasourceid 不必用于索引即可使用。但是，您必须通过查看 EXPLAIN 输出来测试您的查询，以真正了解什么最适合您的数据以及对该数据执行的查询。

也就是说，索引会减慢 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句的速度。如果列数据具有很少的不同值，则索引不会提供很多价值 - 即：布尔列是索引的糟糕选择，因为基数很低。