是否可以像 dcast 一样在 tidyr 中的多列上使用扩展？ [复制]

我有以下虚拟数据：

library(dplyr)
library(tidyr)
library(reshape2)
dt <- expand.grid(Year = 1990:2014, Product=LETTERS[1:8], Country = paste0(LETTERS, "I")) %>%   select(Product, Country, Year)
dt$value <- rnorm(nrow(dt))

我选择两种产品-国家组合

sdt <- dt %>% filter((Product == "A" & Country == "AI") | (Product == "B" & Country =="EI"))

我想并排查看每个组合的值。我可以这样做dcast:

sdt %>% dcast(Year ~ Product + Country)

是否可以这样做spread从包装中tidyr?

一种选择是通过连接“产品”和“国家/地区”列来创建新的“Prod_Count”paste，使用删除这些列select并使用将“长”形状重塑为“宽”形状spread from tidyr.

 library(dplyr)
 library(tidyr)
 sdt %>%
 mutate(Prod_Count=paste(Product, Country, sep="_")) %>%
 select(-Product, -Country)%>% 
 spread(Prod_Count, value)%>%
 head(2)
 #  Year      A_AI       B_EI
 #1 1990 0.7878674  0.2486044
 #2 1991 0.2343285 -1.1694878

或者我们可以通过使用来避免几个步骤unite from tidyr（来自@beetroot的评论）并像以前一样重塑。

 sdt%>% 
 unite(Prod_Count, Product,Country) %>%
 spread(Prod_Count, value)%>% 
 head(2)
 #   Year      A_AI       B_EI
 # 1 1990 0.7878674  0.2486044
 # 2 1991 0.2343285 -1.1694878