我正在尝试构建一棵具有固定数量的子级和固定深度的树。我不完全理解 openMP 的底层机制。调用后开始构建树build(root_node, 0)
。现在我们假设maxDepth
给定一个任意数并且maxChildren
等于n
. When build(root_node, 0)
叫做,n
线程被启动。我的印象是,每一个n
线程会创建n
线程。然而,仔细观察top
据透露,从来没有超过n
线程。我只有在以下情况下才能让我的核心饱和maxChildren
等于或高于我拥有的核心数量。看来parallel
递归中后续级别中的块没有影响,将后续使用的可用线程数限制为初始调用中所需的数量build
.
为什么它会这样?递归有参与其中吗?最重要的是,我能做些什么来补救这个问题?提前致谢。
void
build(Node* pNode, unsigned int depth)
{
if (depth >= maxDepth)
return;
std::list<Node*> children;
std::list<Node*>::iterator it;
// This loop cannot be parallelized because each call to select_next_node
// is dependent on the previous one
for (unsigned i = 0; i < maxChildren; ++i)
{
Node* const p_candidate_node = select_next_node(...);
if (is_valid(p_candidate_node))
children.push_back(p_candidate_node);
}
#pragma omp parallel private(it)
for (it = children.begin(); it != children.end(); ++it)
#pragma omp single nowait
build(*it, depth + 1);
}
几乎所有 OpenMP 运行时都默认禁用嵌套并行性。您应该通过以下两种方法之一显式启用它:
- call
omp_set_nested(1);
- 设置环境变量
OMP_NESTED
to TRUE
在这种情况下,嵌套并行性可能不是您想要的。线程数量可能增长得非常快并消耗大量系统资源。您应该使用 OpenMP 任务。所有 OpenMP 3.0 兼容编译器都应支持它们。
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