基本优化——配对小部件和转子

我对优化问题知之甚少，所以希望这对我有启发：

rotors = [1, 2, 3, 4...]
widgets = ['a', 'b', 'c', 'd' ...]

assert len(rotors) == len(widgets)

part_values = [
(1, 'a', 34),
(1, 'b', 26),
(1, 'c', 11),
(1, 'd', 8),
(2, 'a', 5),
(2, 'b', 17),
....
]

给定固定数量的小部件和固定数量的转子，如何获得一系列小部件-转子对，使每个小部件和转子只能使用一次的总价值最大化？

你所面临的是一个最大加权二分匹配问题：左边是小部件，右边是转子，连接的权重是点值。这维基百科文章进入如何解决它。