我对 lapply 是否适用于列表或向量有点困惑。请参阅下面的两个示例
-
这里，均值函数应用于数字数组，即 1 到 5
x = list(a=1:5, b=rnorm(10))
x
#$a
#[1] 1 2 3 4 5
#
#$b
#[1] -0.57544290 0.51035240 0.43143241 -0.97971957 -0.99845378
#[6] 0.77389008 -0.08464382 0.68420547 1.64793617 -0.39688809
lapply(x,mean)
#$a
#[1] 3
#
#$b
#[1] 0.1012668
-
但在这里，runif 函数应用于数组的每个单独元素
x = 1:4
lapply(x,runif)
#[[1]]
#[1] 0.5914268
#[[2]]
#[1] 0.6762355 0.3072287
#[[3]]
#[1] 0.8439318 0.8488374 0.1158645
#[[4]]
#[1] 0.8519037 0.8384169 0.2894639 0.4066553
我的问题是，lapply 到底有什么作用？数组还是单个元素？又如何根据功能正确选择呢？
lapply将在定义 R 对象结构的最高级别上工作。
如果我有 4 个单独的整数，lapply将作用于每个整数：
x <- 1:4
lapply(x, identity)
#[[1]]
#[1] 1
#
#[[2]]
#[1] 2
#
#[[3]]
#[1] 3
#
#[[4]]
#[1] 4
然而如果我有一个listlength==2 每个包含 2 个值，lapply将作用于每个列表对象。
x <- list(1:2,3:4)
lapply(x, identity)
#[[1]]
#[1] 1 2
#
#[[2]]
#[1] 3 4
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