我正在使用 Bot Framework (V4)，并且我有一个包含两个步骤的 WaterfallDialog；第一步是捕获表单数据，第二步是处理表单数据。
第一步发送回复：
private async Task<DialogTurnResult> CaptureFormStepAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
var reply = await stepContext.Context.Activity.GetReplyFromCardAsync("BusinessyForm");
await stepContext.Context.SendActivityAsync(reply, cancellationToken);
}
The GetReplyFromCardAsync是一个扩展方法，它采用 JSON 表示形式Activity并附有一张自适应卡。自适应卡的形式类似于this。自适应卡还具有提交操作。
我的问题是这些信息应该如何传递到下一步？
在之前的尝试中，我返回了一个提示：
return await stepContext.PromptAsync(
"custom-prompt-id",
new PromptOptions { Prompt = MessageFactory.Text("Hello!") },
cancellationToken);
但在这种情况下，我不想提示用户提供附加信息。理想情况下，我想“保持”对话框状态以进行响应，并且当检测到响应时，下一步将处理提交结果。
我尝试过的事情：
这可行吗？任何帮助将非常感激！
自适应卡发送的提交结果与常规用户文本略有不同。当用户在聊天中输入内容并发送普通消息时，最终会出现Context.Activity.Text。当用户在自适应卡上填写输入时，它最终会出现在Context.Activity.Value，这是一个对象，其中键名称是id在您的卡中，这些值是自适应卡中的字段值。
例如，json：
{
"type": "AdaptiveCard",
"body": [
{
"type": "TextBlock",
"text": "Test Adaptive Card"
},
{
"type": "ColumnSet",
"columns": [
{
"type": "Column",
"items": [
{
"type": "TextBlock",
"text": "Text:"
}
],
"width": 20
},
{
"type": "Column",
"items": [
{
"type": "Input.Text",
"id": "userText",
"placeholder": "Enter Some Text"
}
],
"width": 80
}
]
}
],
"actions": [
{
"type": "Action.Submit",
"title": "Submit"
}
],
"$schema": "http://adaptivecards.io/schemas/adaptive-card.json",
"version": "1.0"
}
.. 创建一张如下所示的卡片：
如果用户在文本框中输入“测试测试 123”并单击“提交”，Context.Activity看起来像：
{ type: 'message',
value: { userText: 'Testing Testing 123' },
from: { id: 'xxxxxxxx-05d4-478a-9daa-9b18c79bb66b', name: 'User' },
locale: '',
channelData: { postback: true },
channelId: 'emulator',
conversation: { id: 'xxxxxxxx-182b-11e9-be61-091ac0e3a4ac|livechat' },
id: 'xxxxxxxx-182b-11e9-ad8e-63b45e3ebfa7',
localTimestamp: 2019-01-14T18:39:21.000Z,
recipient: { id: '1', name: 'Bot', role: 'bot' },
timestamp: 2019-01-14T18:39:21.773Z,
serviceUrl: 'http://localhost:58453' }
用户提交的内容可见Context.Activity.Value.userText.
请注意，自适应卡提交作为回发发送，这意味着提交数据不会作为对话的一部分出现在聊天窗口中 - 它保留在自适应卡上。
使用自适应卡瀑布对话框
本质上，自适应卡不像提示那样工作。有提示时，将显示提示并等待用户输入，然后再继续。但是对于自适应卡（即使它包含输入框和提交按钮），自适应卡中没有代码会导致瀑布对话框在继续对话框之前等待用户输入。
因此，如果您使用接受用户输入的自适应卡，您通常希望处理用户在瀑布对话框上下文之外提交的任何内容。
话虽这么说，如果您想使用自适应卡作为瀑布对话框的一部分，有一个解决方法。基本上，你：
在您的瀑布对话类中（步骤 1 和 2）：
private async Task<DialogTurnResult> DisplayCardAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
// Create the Adaptive Card
var cardPath = Path.Combine(".", "AdaptiveCard.json");
var cardJson = File.ReadAllText(cardPath);
var cardAttachment = new Attachment()
{
ContentType = "application/vnd.microsoft.card.adaptive",
Content = JsonConvert.DeserializeObject(cardJson),
};
// Create the text prompt
var opts = new PromptOptions
{
Prompt = new Activity
{
Attachments = new List<Attachment>() { cardAttachment },
Type = ActivityTypes.Message,
Text = "waiting for user input...", // You can comment this out if you don't want to display any text. Still works.
}
};
// Display a Text Prompt and wait for input
return await stepContext.PromptAsync(nameof(TextPrompt), opts);
}
private async Task<DialogTurnResult> HandleResponseAsync(WaterfallStepContext stepContext, CancellationToken cancellationToken)
{
// Do something with step.result
// Adaptive Card submissions are objects, so you likely need to JObject.Parse(step.result)
await stepContext.Context.SendActivityAsync($"INPUT: {stepContext.Result}");
return await stepContext.NextAsync();
}
在你的主机器人类中（<your-bot>.cs）， 在下面OnTurnAsync()，靠近方法的开头，之前的某个地方await dialogContext.ContinueDialogAsync(cancellationToken)被称为（步骤 3）：
var activity = turnContext.Activity;
if (string.IsNullOrWhiteSpace(activity.Text) && activity.Value != null)
{
activity.Text = JsonConvert.SerializeObject(activity.Value);
}