据我了解，BigQuery 的caching机制是基于每个用户的。但我们希望能够在项目/数据集/表级别上共享缓存。
例如，约翰和玛丽都在同一个 Google 项目上工作XYZ。他们喜欢使用 BigQuery，并且都查询表Bar在数据集中Foo i.e. XYZ:Foo.Bar从他们的数据中获得美丽的见解。
约翰登录并写入查询XYZ:Foo.Bar执行需要 10 秒。几分钟后，玛丽登录并撰写了exact相同的查询XYZ:Foo.Bar。这也需要 10 秒，但她没有获得缓存命中。
是否可以采取任何措施来在用户之间（即在项目/数据集/表级别）共享查询缓存？或者我错过了一些明显的事情？
出于隐私原因，BigQuery 不会在用户之间共享缓存 - 但这可能是一个有趣的功能请求，建议：https://code.google.com/p/google-bigquery/.
您现在可以实施的另一种选择是使用代理，该代理将代表您的用户使用服务帐户连接到 BigQuery。例如，使用时您会获得 BigQuery 本机缓存和应用程序级缓存http://demo.redash.io。与相同Datalab- 由于它默认使用服务帐户，因此会为同一项目中的用户缓存结果。
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