在 R 中更改数据框列类的最佳方法

这又是一个看似简单的问题，但是......我在 R 中有一个名为“d1”的小数据框：

     [,1]    [,2]   
[1,] "SHY"   "75000"
[2,] "IGLIX" “25000"

我想做的就是将第 2 列中的字符转换为数字。经过一个小时的摆弄后，我能弄清楚有效的是：

a <- data.frame(d1[,1])
b <- data.frame(as.numeric(d1[,2]))
cbind(a, b)

这给了我：

  d1...1. as.numeric.d1...2..
1     SHY               75000
2   IGLIX               25000

当然有更简单的方法来做到这一点吗？我尝试“申请”但没有成功。

如果矩阵中有多个列，您可以一次完成所有操作，并同时将列转换为其适当的类型。

## set up a matrix
m <- matrix(c("SHY", "75000", "IGLIX", "25000"), 2, byrow=TRUE)
## split by column, convert types, and make data frame
data.frame(
    lapply(split(m, col(m)), type.convert, as.is = TRUE),
    stringsAsFactors = FALSE
)
#      X1    X2
# 1   SHY 75000
# 2 IGLIX 25000

type.convert() 根据需要将字符向量转换为逻辑、整数、数字、复数或因子所以我们需要使用stringsAsFactors=FALSE再次获取第一列中的字符。