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计算后续位置之间的欧几里德距离

2023-12-12

我有由 X 和 Y 坐标对组成的大型数据框，并希望计算连续坐标之间的欧几里德距离（最小大小约为 2000 对坐标）。

因此，我想计算第 1 行到第 2 行、第 2 行到第 3 行、第 3 行到第 4 行等的距离。这个问题很好地展示了如何计算轨迹数据的第一个点和最后一个点之间的欧几里德距离，但我的数据更接近：

dff <- structure(list(A = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), T = 0:5, X = c(668L, 670L, 672L, 674L, 676L, 678L), Y = c(259L, 259L, 259L, 259L, 259L, 260L), V = c(NA, 0, 0, 0, 0, 0)), .Names = c("A", "T", "X", "Y", "V"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

似乎应该有一种方法来创建一个循环来执行此操作，但我不确定如何为其添加下标。使用dist()对于这种大小的数据集来说，计算要求很高，并且在任何情况下，我也不确定如何从对角线中提取一次性的矩阵元素。


就像是

sqrt(diff(dff$X)^2 + diff(dff$Y)^2)

应该管用。这里的关键是diff函数，给出向量中连续项之间的差异

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r

euclideandistance

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