Pandas 反向分割函数

我有一个 Pandas Dataframe，其中有一列，如下所示：

    Car_Make
0   2017 Abarth 124 Spider ManualConvertible
1   2017 Abarth 124 Spider AutoConvertible
2   2017 Abarth 124 Spider ManualConvertible
3   2017 Abarth 124 Spider AutoConvertible
4   2017 Abarth 595 ManualHatch
5   2017 Abarth 595 AutoHatch

三个问题：

1 如何以相反的顺序保存panda中的拆分数据？- 这解决了我的问题，但我不知道它是如何或为什么起作用的 - 有人可以向我解释一下吗？我讨厌在不理解其原理的情况下复制粘贴

df['Car_Make'].apply(lambda x:pd.Series(x.split()[::-1])) 

2 我尝试使用用户定义的函数（我可以再次使用）复制它，但它似乎不起作用（任何帮助理解为什么以及将 Lambda 函数转换为用户的正确方法 -定义函数

def f(x):
    df[x] = pd.Series(x.split()[::-1])
    return df

3 有没有更好的方法来按空格反向分割该列？

我尝试过使用正则表达式，它有效，但不是在所有行上，因为您可以看到第 4 行和第 5 行与上面略有不同。

任何帮助将不胜感激。

谢谢， 阿德里安

下面就你的三个问题来解答一下：

1）为什么df['Car_Make'].apply(lambda x:pd.Series(x.split()[::-1])) work?

分解一下：

1. df['Car_Make']- 包含您要操作的数据的列
2. .apply() - a pandasDataFrame 和 Series 方法，将函数应用于 DataFrame 中的每一列或每一行，或 Series 中的每一行。
3. lambda x:- 将应用的函数.apply()系列的每一行的方法。x表示记录对象，在您的情况下是包含Car_Make条目。
4. pd.Series()- 这会将其中的值转换为pandas Series.
5. x.split()- 如第 3 点所述，x是你的字符串对象，并且split()是一个字符串方法，当不带参数传递时，默认按空格分割字符串并将每个分割对象返回到列表中。
6. [::-1]- 一个方便的列表迭代器，可以反转列表，例如由x.split()。列表迭代的语法是[start_index:end_index:step]。使用 -1 步向后迭代列表。

将所有这些放在一起，该代码将迭代中的每条记录df['Car_Make']，分割它们，反转分割项的顺序，并将反转的列表作为 pandas Series 对象返回。

2）用定义的函数复制它。

你真的很接近，只是该函数需要将行/记录作为其参数，并且需要在.apply()方法。你想要做的是更换lambda x，而不是它的应用方式。

使用您目前拥有的：

def f(x):
    return pd.Series(x.split()[::-1])

df['Car_Make'].apply(f)

3）有更好的方法吗？

如果您想分割一个字符串，然后反转项目的顺序，不，这是一个很好的方法。如果只想从右侧开始分割字符串的某个部分，那么rsplit()是一个好方法。