将链接数据帧与其他数据帧一起使用的更快方法 - Python

我有两个与下面类似的数据框：

import pandas as pd

num1 = ["1111 2222", "3333", "4444 5555 6666", "7777 8888", "9999"]
num2 = ["A1", "A2", "A3", "A4", "A5"] 
linkage = pd.DataFrame({"num1":num1, "num2":num2})
num1 = ["2222", "3333", "5555", "8888", "9999"]
num2 = ['none', 'none', 'none', 'none', 'none']
df = pd.DataFrame({"num1":num1, "num2":num2})

Linkage:

num1            num2 
1111 2222       A1 
3333            A2 
4444 5555 6666  A3 
7777 8888       A4 
9999            A5 

df:

num1   num2
2222   none
3333   none
5555   none
8888   none
9999   none

我想根据第二个数据帧中的“num1”值是否是链接数据帧中的“num1”值之一，将链接数据帧中的“num2”值放置在第二个数据帧中。我目前拥有的代码是：

df.num2 = [linkage.num2[i] for y in df.num1 for i, x in enumerate(linkage.num1) if y in x]

这产生了我想要的：

num1   num2
2222   A1
3333   A2
5555   A3
8888   A4
9999   A5

但数据帧越大，代码速度明显越慢。CPU times: total: 516 ms Wall time: 519 ms有没有更好的使用链接数据框的方法？

split字符串和explode，然后用它来map数据：

mapper = (linkage.assign(num1=linkage['num1'].str.split())
                 .explode('num1')
                 .set_index('num1')['num2']
          )

df['num2'] = df['num1'].map(mapper)

output:

   num1 num2
0  2222   A1
1  3333   A2
2  5555   A3
3  8888   A4
4  9999   A5

中间的mapper:

num1
1111    A1
2222    A1
3333    A2
4444    A3
5555    A3
6666    A3
7777    A4
8888    A4
9999    A5
Name: num2, dtype: object