带有装饰函数参数的 python 装饰器

当我用以下内容包装函数时@，如何使包装函数看起来和感觉与包装函数完全相同？help(function)尤其。

一些代码：

>>> def wraps(f):
    def call(*args, **kw):
        print('in', f, args, kw) # example code. I need to transfer the arguments to another process and pickle them.
        return f(*args, **kw)
    return call

>>> def g():pass

>>> @wraps
def f(a, b = 1, g = g, *args, **kw):
    pass

>>> help(f)
Help on function call in module __main__:

call(*args, **kw) # this line bothers me. It should look different, look below

>>> def f(a, b = 1, g = g, *args, **kw):
    pass

>>> help(f)
Help on function f in module __main__:

f(a, b=1, g=<function g at 0x02EE14B0>, *args, **kw) # help(f) should look like this.

动机：当我键入时，当弹出帮助窗口时看到参数也很好f(*扑通*我明白了(a, b = 1, g = g, *args, **kw)。 （在本例中是在 IDLE Python Shell 中）

我看了一下inspect模块帮助我进行良好的格式化。问题仍然存在：我该如何用参数来做到这一点..

默认可变参数传递如下def f(d = {}):不需要工作，因为我将参数转移到另一个进程，并且身份无论如何都会丢失。

functools.wraps可用于复制函数的名称和文档字符串。从头开始复制原始函数签名要困难得多。

如果您使用第三方装饰器模块，然而，那么

import decorator


@decorator.decorator
def wraps(f):
    def call(*args, **kw):
        print('in', f, args, kw) 
        return f(*args, **kw)
    return call


def g():pass

@wraps
def f(a, b = 1, g = g, *args, **kw):
    pass

help(f)

yields

Help on function f in module __main__:

f(a, b=1, g=<function g>, *args, **kw)