如何从点列表中找到最近的坐标？

假设我有一个 x、y 坐标列表，如下所示：

A = [(26, 63), (23, 63), (22, 63), (21, 63), (20, 63), (22, 62), (27, 63)] 

我有一个点的 x，y 坐标，如下所示：

leftbottom = (0, 238)

现在，我想找到距离最近的点leftbottom列表中的点A.

我怎样才能最有效地做到这一点？

Numpy 有一个有用的函数：norm。

import numpy as np
A = [(26, 63), (25, 63), (24, 63), (23, 63), (22, 63), (21, 63), (20, 63), (22, 62), (27, 63)]
A = np.array(A)
leftbottom = np.array((0,238))
distances = np.linalg.norm(A-leftbottom, axis=1)
min_index = np.argmin(distances)
print(f"the closest point is {A[min_index]}, at a distance of {distances[min_index]}")

Result:

the closest point is [20 63], at a distance of 176.13914953808538