Pandas：混合数据类型的列；如何找到异常情况

我有一个很大的数据框，当阅读它时，它给了我这样的消息： DtypeWarning：列 (0,8) 具有混合类型。导入时指定 dtype 或设置 low_memory=False。

它应该是一列浮标，但我怀疑里面藏着几根绳子。我想识别它们，并可能删除它们。

我试过 df.apply(lambda 行: isinstance(row.AnnoyingColumn, (int, float)), 1)

但这给了我一个内存不足的错误。

我想一定有更好的方法。

如果浮动，这将为您提供 True：

df.some_column.apply(lambda x: isinstance(x, float))

如果 int 或 string 则为 True：

df.some_column.apply(lambda x: isinstance(x, (int,str)))

因此，要删除字符串：

mask = df.some_column.apply(lambda x: isinstance(x, str))
df = df[~mask]

删除浮点数和字符串的示例：

$ df = pd.DataFrame({'a': [1,2.0,'hi',4]})
$ df
    a
0   1
1   2
2   hi
3   4

$ mask = df.a.apply(lambda x: isinstance(x, (float,str)))
$ mask
0    False
1    False
2     True
3    False
Name: a, dtype: bool

$ df = df[~mask]
$ df
    a
0   1
3   4