对子集使用表可获取整个 DF 而不是子集的频率

我正在使用子集从列值集中提取

我有一个包含几列的 DF，其中一列是状态。我需要获取状态的频率，但只是针对某些状态集。所以我有这个：

tmp <- subset(DF, DF$STATE %in% SOMESTATES)
a   <- as.data.frame(table(tmp$STATE))

这几乎没问题了。 tmp 数据帧仅包含属于 SOMESTATES 集的记录，很好。

问题是 A.该表结果是整个 DF 的完整频率，而不仅仅是 tmp。另一个具有零值。

我的问题是 SOMESTATES 中的某些状态在 DF 中的出现次数为零，这阻止了我使用 droplevels。 droplevels 也会删除那些零值。这里也一样：

例如，如果我使用像这样的 droplevels，我会丢失我需要的某些状态的零值。

tmp <- subset(DF, DF$STATE %in% SOMESTATES)
tmp2 <- droplevels(tmp)
table(tmp2$STATE)

呈现所有州，而不仅仅是某些州的州

任何建议表示赞赏

尝试类似的方法：

tmp <- subset(DF, DF$STATE %in% SOMESTATES) 
tmp$STATE <- factor(tmp$STATE, levels=SOMESTATES) 
table(tmp$STATE) 

因子函数会将其重新创建为一个水平匹配的新因子SOMESTATES确切地。那些不在的州SOMESTATES不会被包括在内，因为它们既不在数据中，也不在SOMESTATES，但是那些计数为 0 的州SOMESTATES仍将包含在因子中，因此计数为 0 的表。

另请注意，因子水平将按以下顺序排序SOMESTATES因此该向量中的顺序将是使用它的表格或图中显示的顺序。一般来说，这是良性的或有用的。