Swig 和多维数组

我正在使用 Swig 将 python 与 C 代码连接起来。

我想调用一个 C 函数，该函数接受一个包含 int** var 的结构体作为参数：

typedef struct
{
    (...)
    int** my2Darray;
} myStruct;

void myCFunction( myStruct struct );

我正在努力处理多维数组。

我的代码如下所示：

在接口文件中，我使用这样的carray：

%include carrays.i
%array_class( int, intArray );
%array_class( intArray, intArrayArray );

在Python中，我有：

myStruct = myModule.myStruct()
var = myModule.intArrayArray(28)

for j in range(28):
    var1 = myModule.intArray(28)

    for i in range(28):
        var1[i] = (...) filling var1 (...)

    var[j] = var1

myStruct.my2Darray = var

myCFonction( myStruct )

我收到一条错误消息myStruct.my2Darray = var:

TypeError: in method 'maStruct_monTableau2D_set', argument 2 of type 'int **'

我对线路表示怀疑%array_class( intArray, intArrayArray )。 我尝试使用 typedefint*像这样创建我的数组：%array_class( myTypeDef, intArrayArray );但这似乎不起作用。

你知道如何在 Swig 中处理多维数组吗？

感谢您的帮助。

您是否考虑过使用numpy为了这？我已将 numpy 与我的 SWIG 包装的 C++ 项目一起用于处理 double 和 std::complex 元素的 1D、2D 和 3D 数组，并取得了很大成功。

你需要获取 numpy.i并在 python 环境中安装 numpy。

以下是如何构建它的示例：

.i file:

// Numpy Related Includes:
%{
#define SWIG_FILE_WITH_INIT
%}
// numpy arrays
%include "numpy.i"
%init %{
import_array(); // This is essential. We will get a crash in Python without it.
%}
// These names must exactly match the function declaration.
%apply (int* INPLACE_ARRAY2, int DIM1, int DIM2) \
      {(int* npyArray2D, int npyLength1D, int npyLength2D)}

%include "yourheader.h"

%clear (int* npyArray2D, int npyLength1D, int npyLength2D);

.h file:

/// Get the data in a 2D Array.
void arrayFunction(int* npyArray2D, int npyLength1D, int npyLength2D);

.cpp 文件：

void arrayFunction(int* npyArray2D, int npyLength1D, int npyLength2D)
{
    for(int i = 0; i < npyLength1D; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < npyLength2D; ++j)
        {
            int nIndexJ = i * npyLength2D + j;
            // operate on array
            npyArray2D[nIndexJ];
        }
    }
}

.py 文件：

def makeArray(rows, cols):
    return numpy.array(numpy.zeros(shape=(rows, cols)), dtype=numpy.int)

arr2D = makeArray(28, 28)
myModule.arrayFunction(arr2D)